Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT)
Vol 4 No 1 (2017)

KLASIFIKASILAGU DAERAH INDONESIA BERDASARKANLIRIKMENGGUNAKANMETODE TF-IDF DAN NAÏVE BAYES

Pujo Hari Saputro (Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombang)
Michael Aristian (Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombang)
Dyah ListianingTyas (Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombang)



Article Info

Publish Date
13 Mar 2019

Abstract

Penelitian ini merupakan salah satu upaya untuk mengklasifikasikan lagu daerah di Indonesia berdasarkan daerahnya. Pengklasifikasian ini diharapkan bisa menjadi salah satu cara untuk mengetahui dan memetakan lagu-lagu daerah di Indonesia sehingga bangsa Indonesiadapat mengenali budayanya sendiri. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 90 lagu dari berbagai daerah. Lagu daerah akan diklasifikasikan berdasarkan daerahnya. penelitian ini akan mengujimetodeekstraksi fitur term frequency – inverse document frequency (TF-IDF) dan snaïvebayessebagai metode klasifikasinya. Penelitian ini membuktikan bahwa metode ekstraksi TF-IDF dan klasifikasi dengan naïve bayes dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi lirik lagu daerah berdasarkan daerah lagunya dengan akurasi sebesar 73,4% pada set Indonesia Barat dan Indonesia Timur.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

jtit

Publisher

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Description

Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) | ISSN:2354-838X (cetak) | ISSN:2580-2291 (online) adalah media publikasi ilmiah di bidang Teknologi Informasi Terapan yang terbit secara periodik dua kali dalam setahun setiap bulan Januari dan Juli. J-TIT dipublikasikan melalui media cetak maupun ...