KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Vol 6 No 1 (2017): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika

RELEVANCE VECTOR MACHINE DALAM PERINGKASAN MULTIDOKUMEN

Tendi Arifin (Teknik Informatika – Universitas Komputer Indonesia)
Kania Evita Dewi (Teknik Informatika – Universitas Komputer Indonesia)

Article Info

Publish Date
20 Mar 2017

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan efektifitas algoritma RVM dalam peringkasan otomatis. Setiap dokumen berita yang memiliki tema yang sama, dipraproses, diektrak fitur, kemudian dipilah oleh RVM mana yang merupakan kalimat ini dari kumpulan dokumen tersebut. Hasil dari penelitian ini diperoleh yaitu recall sebesar 47.83%, precission sebesar 35.48%, f-measure sebesar 40.74%, dan akurasi sebesar 67.35%. Hasil dari penelitian ini dirasa masih kurang, dikarenakan dibandingkan dengan algortima SVM. Tetapi algoritma RVM masih dapat digunakan untuk peringkasan teks multidokumen.

Copyrights © 2017




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
1125.742 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Website

Abbrev

komputa

Publisher

Universitas Komputer Indonesia

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Ilmiah KOMPUTA (Komputer dan Informatika), adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis di bidang kelimuan Komputer dan Informatika. Terbit dua kali dalam setahun pada bulan Maret dan ...