Systemic: Information System and Informatics Journal
Vol. 1 No. 2 (2015): Desember

Seleksi Fitur Dua Tahap Menggunakan Information Gain dan Artificial Bee Colony untuk Kategorisasi Teks Berbasis Support Vector Machine

Khalid Khalid (UIN Sunan Ampel Surabaya)
Bagus Setya Rintyarna (Universitas Muhammadiyah Jember)
Agus Zainal Arifin (Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya)

Article Info

Publish Date
01 Dec 2015

Abstract

Salah satu problem yang dihadapi dalam kategorisasi teks adalah dimensi data yang besar yang menyebabkan terjadinya inefisiensi dalam aspek waktu komputasi. Untuk mengatasi hal tersebut, salah satu hal yang bisa dilakukan adalah seleksi fitur pada tahap pre- processing. Pada penelitian ini diusulkan seleksi fitur dua tahap dengan Information Gain dan Artificial Bee Colony. Kategorisasi teks dilakukan dengan Support Vector Machine. Hasil uji coba pada Dataset Reuter21578 menunjukkan adanya peningkatan Precision sebesar rata-rata 15% dan Recall sebesar rata-rata 13% dibandingkan metode pembanding yaitu PSO-SVM.

Copyrights © 2015




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
357.391 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Systemic: Information System and Informatics Journal
Website

Abbrev

SYSTEMIC

Publisher

Universitas Islam Negeri Sunan Ampel

Subject

Computer Science & IT

Description

SYSTEMIC (Information System and Informatic Journal) publishes articles on information technology from various perspectives, including literature studies, laboratory studies, and field studies. The journal prioritizes studies related to the theme: -Information System -IT Governance and Management ...