cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Khalid
Contact Email
khalid@uinsby.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
systemic@uinsby.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Systemic: Information System and Informatics Journal
Published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel
ISSN : 24608092     EISSN : 25486551     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
SYSTEMIC (Information System and Informatic Journal) publishes articles on information technology from various perspectives, including literature studies, laboratory studies, and field studies. The journal prioritizes studies related to the theme: -Information System -IT Governance and Management -Information Security -Artificial Intelligent and Its Application -Internet of Things.
Arjuna Subject : -
Articles 96 Documents
 1   2   3   4   5 
Membangun Hubungan Kerunutan Artifak Pada Lingkungan Pengembangan Cepat Hengki Suhartoyo; Siti Rochimah
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 1 (2016): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1718.913 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v2i1.101

Abstract

Kerunutan merupakan mekanisme penting untuk mengelola dan mengaudit proses pengembangan perangkat lunak, dapat dikatakan bahwa semua artefak dari pengembangan perangkat lunak diarahkan dan berkaitan dengan kebutuhan perangkat lunak. Kerunutan digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk untuk manajemen kebutuhan, manajemen perubahan, dampak analisis, verifikasi, validasi, dan audit. Untuk membantu proses membangun kerunutan hubungan antar artefak perlu dikembangkan alat bantu yang dapat secara otomatis menghubungkan antar artefak didalam lingkungan pengembangan cepat. Pada penelitian ini dikembangkan kakas bantu untuk membentuk hubungan kerunutan antara kedua artefak tersebut yang berbahasa Indonesia. Pada penelitian ini diusulkan metode yang dapat membentuk hubungan kerunutan secara otomatis menggunakan metode pencocokan string antara cerita pengguna dengan kode sumber. Cerita pengguna dan kode sumber diekstraksi menjadi himpunan kata dasar dan dilakukan pencocokan kata antara keduanya menggunakan algoritma trigram. Ekstraksi cerita pengguna menggunakan algoritma Nazief & Adriani. Ekstraksi kode sumber menggunakan pustaka javaparser dan dioptimasi menggunakan pendekatan konvensi penamaan java. Hasil dari pencocokan dioptimalkan dengan memberikan ambang batas jumlah kata yang terkandung dalam kode sumber dibandingkan dengan jumlah kata yang terdapat pada cerita pengguna. Sistem diuji dengan tiga dataset cerita pengguna beserta kode sumbernya yaitu smartPortal terdiri dari 17 cerita pengguna dan 52 file kode sumber, smartAbsensi terdiri dari 47 cerita pengguna dan 161 file kode sumber yang ketiga smartTravel 80 cerita pengguna dan 222 file kode sumber. Hasil otomatisasi hubungan kerunutan oleh sistem dibandingkan dengan hasil kerunutan hubungan oleh pengembang diperoleh nilai presisi smartPortal 0.288, smartAbsensi 0.285 dan smartTravel 0.213. Rata-rata hasil presisi dibawah 0.5 disebabkan dataset masih banyak menggunakan identifier berbahasa inggris dan singkatan-singkatan
Analisis Dan Perbandingan Akurasi Model Prediksi Rentet Waktu Support Vector Machines Dengan Support Vector Machines Particle Swarm Optimization Untuk Arus Lalu Lintas Jangka Pendek Haldi Budiman
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 1 (2016): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (828.097 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v2i1.103

Abstract

Many algorithms that can be used to predict the traffic flow, there are some who are known algorithms which have a more accurate performance and some are off in the performance test the accuracy of the algorithm. For this algorithm needs to be tested to find out. The proposed method is SVM, SVM-PSO. Compared this method in neural network-based algorithm that has been in curatorial commentary for UJIA rentettime prediction data. Algorithms to be tested is SVM, SVM-PSO and Neural Network, which used the data to predict short-term traffic flow. Each of these algorithms will be implemented by using RapidMiner5.1.Performance measurement is doneby calculating the average amount of error that occurs through Root Mean Square Error(RMSE). The smaller the valueof each of the stated performance parameters predicted value closer to the true value. Thus it can be seen that the algorithm is more accurate.
Klasifikasi Peminatan Siswa SMA Menggunakan Metode Naive Bayes Husni Naparin
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 1 (2016): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (811.845 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v2i1.104

Abstract

The Government through 2013 curriculum wants to prepare students who are ready earlier than expected to develop his talents, so that the government create a system of specialization of class X with a variety of considerations which is considered very mature, with a value based on the level of the previous studies, the value of the psychological test, the data of interest, and value specialization. It is necessary to study to classify the high school students specialization 2013 curriculum, 2013. In this study, algorithm that used is Naive Bayes. Probability Bayes principle or principles is the principle that is based on the observation and focused on the use of traditional methods. Classification of Naive Bayes assumption that holds the relationship between independent features or attributes that make it more effective for the categorization, a simple, fast and produces a high degree of accuracy. The step of research include data collection and testing of Naive Bayes algorithm. In this study, the dataset used is desirable student Department, the Department of the Results of Psychotest, average value of Mathematics of the students when they were in the first to the fifth semester of junior high school, Math test scores, the average value of IPA of the student when they were in the first to the fifth semester of junior high school, IPA test scores, the average value of IPS of the student when they were in the first to the fifth semester of junior high school and IPS test scores. This study aims to determine the Clasification Results using Naive Bayes Method of determining the appropriate students’ specialization on 2013 curriculum, based on data value of SMAN 2 Banjarmasin. The significance of this study can be used by the school to perform accurate algorithm as a tool to calssify the corresponding specialization in 2013 curriculum and to provide an overview and understanding of Naive Bayes prediction methods, as a case study of the value of all the students of SMAN 2 Banjarmasin andto determine their specialization and it is also expected to become a tool determines the appropriate specialization curriculum in 2013 for students of SMAN 2 Banjarmasin. The result of the try out by using Naïve Bayes method to assess high school students’ specialization reached the assessment result that has the highest accuration level 99.47% and AUC value 1.000.
Rekapitulasi Data Produksi Ikan Pada Unit Pelaksana Teknis Tempat Pelelangan Ikan ( UPT TPI ) Berbasis Python Dan Mysql Honainah Honainah
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 1 (2016): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (735.004 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v2i1.105

Abstract

Pengolahan data yang berbasis komputer telah berkembang sehingga banyak organisasi, sekolah, dan instansi memanfaatkan teknologi informasi dalam menunjang efektifitas dan efisiensi kerja. Unit Pelaksana Teknis Tempat Pelelangan Ikan (UPT TPI) salah satu bentuk usaha yang mempunyai tugas melaksanakan sebagian kegiatan teknis operasional dan teknis penunjang pengembangan dalam bidang yang ditangani. Dimana sistem yang ada, saat ini pada proses rekapitulasi data produksi ikan masih kurang efisien karena menggunakan aplikasi Ms Excel yang masih sering menyebabkan tumpang tindih data, proses rekap data lama dan laporan tidak sesuai yang diakibatkan belum adanya sistem database yang menyimpan dan mengarsip setiap laporan rekapitulasi. Oleh karena itu sistem baru sangat dibutuhkan yang bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut. Metode Penelitian yang digunakan dalam Penelitian ini adalah observasi, wawancara dan studi literatur sedangkan metode pegembangan sistem yang digunakan adalah waterfall yang memiliki tahapan analisis, desain, coding, testing dan maintenance. Hasil dari penelitian ini adalah sistem baru yang dibuat terbkti mampu mengatasi permasalahan rekapitulasi , mulai dari data kapal, data ikan yang ditimbang dan penyediaan laporan rekapitulasi tiap bulan dan tahun.
Rancang Bangun Kamus Kebidanan Berbasis Android Dengan Eclipse MOH. JASRI; AHMAD BUHARI
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 1 (2016): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (568.485 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v2i1.106

Abstract

Kamus merupakan alat bantu yang digunakan untuk mencari arti kosakata suatu bahasa. Penggunaan kamus kebidanan yang berbentuk buku sangat menyulitkan pengguna karena memiliki ketebalan dan bobot yang cukup berat. Disamping itu kamus yang berbentuk buku mudah rusak dan kosa kata yang ada pada buku tidak dapat diperbaharui dengan kemajuan ilmu yang ada pada saat ini. Dengan kemajuan teknologi yang ada pada saat ini permasalahan tersebut dapat diatasi dengan membangun sebuah aplikasi kamus kebidanan yang berbasis android yang dapat digunakan sebagai media alternatif untuk mencari arti suatu bahasa. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini menghasilkan aplikasi kamus kebidanan sebagai pengganti buku yang dapat membantu pengguna dalam mencari arti kosakata suatu bahasa. Sehingga proses pencarian arti kosakata suatu bahasa dapat lebih mudah dilakukan hanya dengan memasang perangkat mobile berbasis android.
Optimasi Waktu Tunggu Lampu Lalu Lintas Dengan Menggunakan Graf Kompatibel Sebagai Upaya Mengurangi Kemacetan Aris Fanani
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 1 (2016): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.362 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v2i1.107

Abstract

Kemacetan lalu lintas di beberapa kota sudah menjadi hal yang tak asing lagi, bahkan sampai persimpangan jalan. Kemacetan timbul dikarenakan beberapa hal, salah satunya adalah konflik pergerakan yang datang dari tiap arah. Tujuan dari pembuatan jurnal ini adalah untuk menentukan waktu tunggu yang optimal pada lampu lalu intas dengan menggunakan graf kompatibel. Dalam penelitian ini menggunakan data primer pada persimpangan frontage BRI-Dinas Perhubungan dan LLAJ - Jl. Ahmad Yani Surabaya dengan menggunakan variabel waktu. Berdasarkan penelitian yang dilakukan memberikan hasil bahwa (1) graf kompatibel pada persiampangan frontage BRI-Dinas Perhubungan dan LLAJ - Jl. Ahmad Yani Surabaya , (2) hasil yang didapat di lapangan adalah 150 deik, sedangkan dengan menggunakan graf kompatibel menghasilkan 120 detik. Dengan menggunakan graf kompatibel, penentuan waktu tunggu lebih optimal dari pengaturan yang sudah ada.
The Use of Information Management as a Decision Making Tools of Prophet Sulaiman Anang Kunaefi; Nita Yalina
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 2 (2016): Desember
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (882.09 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v2i2.108

Abstract

In the information era today, value of data and Information is increasing rapidly. Data and information become more and more important to organization, because it is used as a tools in making decisions. A lot of concept and theory about data and information management has been launched. Our research tried to study and make a bridge between today’s theory about information management and Islamic values based on Islamic history written in Alquran. We took Prophet Sulaiman as our case. Sulaiman was a Prophet as well as a King. He was awarded intelligence and wisdom of God. We learn the story of Sulaiman and performed a literature review and cross references to various theories of information management. We found that Prophet Sulaiman uses data and process it into valuable information, to make right decision. We believe that, during his age, Prophet Sulaiman had implement basics of information management concept and theory.
Prototype Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penetapan Jadwal Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika Mujib Ridwan
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 2 (2016): Desember
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (708.301 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v2i2.109

Abstract

Penjadwalan diperlukan untuk mengatur waktu kerja, sehingga didapatkan jadwal yang seefisien mungkin. Sebuah penjadwalan akan tampak mudah jika komponen yang dijadwalkan dalam jumlah relatif sedikit, namun akan menjadi rumit jika komponen penyusunnya dalam jumlah yang besar. Saat ini telah banyak metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah penjadwalan matakuliah. Metode yang digunakan seperti, teknik intelligent search, metode graph, dan algoritma genetika. Pada teknik intelligent search digunakan pendekatan heuristic untuk memecahkan masalah, yaitu dilakukan pencarian dengan urutan dosen – waktu – ruang. Algoritma genetika dapat digunakan sebagai alternatif solusi untuk menyelesaikan masalah penjadwalan mata kuliah. Jadwal mata kuliah diperoleh dari kromosom yang memiliki nilai fitness terbaik.
Super Smart Optimized Round Robin Achmad Teguh Wibowo
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 2 (2016): Desember
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.645 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v2i2.110

Abstract

Aspek penting dalam sistem operasi adalah multiprogramming. Multiprogramming adalah proses atau metode yang digunakan untuk mengekssekusi beberapa proses secara bersamaan dalam memori. Tujuan utamanya adalah untuk meminimalkan Average Waiting Time, Average Turnaround Time, dan memaksimalkan penggunaan CPU. Ada berbagai algoritma yang digunakan dalam multiprogramming seperti First Come First Serve (FCFS), Shortest Job First (SJF), Priority Scheduling (PS) dan Round Robin(RR). Diantara semua itu yang paling sering digunakan adalah Round Robin. Round Robin merupakan algoritma penjadwalan yang optimal dengn sistem timeshared. Dalam RR, waktu kuantum bersifat statis dan algoritma ini bergantung pada besarnya kuantum yang dipilih/digunakan. Kuantum inilah yang berpengaruh pada Average Waiting Time dan Average Turnaround Time nantinya. Tujuan dari makalah ini adalah mengusulkan algoritma yang lebih baik daripada Round Robin sederhana dan Smart Optimized Round Robin sebelumnya.
Implementasi Pengenalan Pola Untuk Mengevaluasi Hasil Pembelajaran Dengan Metode Fuzzy C-means Ilham, Ilham
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol 2 No 2 (2016): Desember
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29080/systemic.v2i2.111

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melakukan evaluasi terhadap sistem pembelajaran. Data diperoleh melalui kuesioner terhadap mahasiswa Ilmu Komunikasi Uin Sunan Ampel Surabaya  semester 4 dengan menggunakan 7 variabel. Dengan tujuan untuk mendapatkan hasil pengelompokan yang terbaik. Kemudian data diproses dengan menggunakan metode Fuzzy C?Means. Adapun hasil sistem menunjukan ada 3 kelompok yang mendapatkan hasil yang optimal dengan dukungan perolehan nilai minimum dari fungsi yang ditunjukkan oleh indeks 0,14965 xb dan tingkat akurasi dari sistem evaluasi adalah 79%.

Page 1 of 10 | Total Record : 96

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2015 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2021): Desember Vol. 7 No. 1 (2021): Agustus Vol. 6 No. 2 (2020): Desember Vol. 6 No. 1 (2020): Agustus Vol. 5 No. 2 (2019): Desember Vol. 5 No. 1 (2019): Agustus Vol. 4 No. 2 (2018): Desember Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus Vol. 3 No. 2 (2017): Desember Vol 3 No 2 (2017): Desember Vol. 3 No. 1 (2017): Agustus Vol. 2 No. 2 (2016): Desember Vol 2 No 2 (2016): Desember Vol. 2 No. 1 (2016): Agustus Vol. 1 No. 2 (2015): Desember Vol. 1 No. 1 (2015): Agustus More Issue