Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Vol 1, No 1 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi

Analisis Penyakit Difteri Berbasis Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Ali Sholihin (Universitas Mulawarman)
Haviluddin Haviluddin (Universitas Mulawarman)
Novianti Puspitasari (Universitas Mulawarman)
Masna Wati (Universitas Mulawarman)
Islamiyah Islamiyah (Universitas Mulawarman)



Article Info

Publish Date
07 May 2019

Abstract

Antisipasi dan penanganan penyakit difteri dengan tepat sangat diperlukan oleh Pemerintah Indonesia. Oleh karena itu, informasi dari masyarakat terkait penyakit difteri sangat diperlukan oleh instansi yang berwenang. Hasil dari analisa informasi tersebut dapat menjadi salah satu rujukan dalam mengevaluasi antisipasi dan penanganan kepada masyarakat. Dalam penelitian ini, sebanyak 290 informasi terkait penyakit difteri dari masyarakat telah diambil dari data media sosial yaitu Twitter. Sedangkan, analisa data telah dilakukan menggunakan metode kecerdasan buatan berbasis semantic analysis yaitu Naïve Bayes (NB). Dalam percobaan ini, data yang dikenali telah diklasifikasikan ke dalam opini negatif dan positif. Berdasarkan hasil analisa data menunjukkan bahwa sebesar 94.5% bernilai negatif dan 5.5% bernilai positif. Hal ini menunjukkan bahwa masyarakat menganggap layanan Pemerintah terhadap penanganan penyakit difteri masih kurang percaya.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

jsakti

Publisher

Subject

Aerospace Engineering Computer Science & IT

Description

SAINS, APLIKASI, KOMPUTASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI is a peer-reviewed journal which is published by Faculty of Computer Sience and Information Technology, Universitas Mulawarman, East Kalimantan publishes biannually in April and August. This Journal publishes current original research on Computer ...