Articles
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemilihan Calon Kepala Desa Menggunakan Metode Profile Matching ]]>
<![CDATA[Umayatul Choerohnur]]>;
<![CDATA[Joan Angelina Widians]]>;
<![CDATA[Islamiyah Islamiyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2011.74 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v1i1.644
<![CDATA[Pemilihan kepala desa merupakan salah satu pesta demokrasi warga desa, pemilihan yang dilakukan di daerah tingkat desa untuk menentukan pemimpin desa atau kepala desa. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu alternatif sistem yang bertujuan untuk membantu mengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang bersifat semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Profile Matching sebagai salah satu metode pengambilan keputusan yang mampu membantu pihak desa dalam menyeleksi calon kepala desa sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat membantu memberikan rekomendasi kepala desa terbaik berdasarkan perhitungan kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak penyeleksi.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Teladan FKTI Menggunakan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Christin Nandari Dengen]]>;
<![CDATA[Nataniel Dengen]]>;
<![CDATA[Islamiyah Islamiyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (85.763 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1873
<![CDATA[Pemilihan pegawai teladan merupakan hal yang sangat penting, dengan diadakannya pemilihan pegawai teladan diharapkan dapat meningkatkan kinerja pegawai khususnya di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kedisiplinan, kerjasama, komitmen dan integritas dengan masing-masing kriteria mempunyai subkriteria. Sistem Pendukung Keputusan pemilihan pegawai teladan menggunakan metode Analytical Hierarchy Proces (AHP) digunakan dalam menentukan bobot setiap kriteria dan sub kriteria untuk melakukan perangkingan pegawai. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka didapatkan hasil dengan nilai tertinggi 11,89. Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat memberikan rekomendasi kepada pimpinan dalam pemilihan pegawai teladan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pengampu Mata Kuliah Dengan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Anggrey Aditya Saputri]]>;
<![CDATA[Nataniel Dengen]]>;
<![CDATA[Islamiyah Islamiyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (120.681 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v3i1.2452
<![CDATA[Penentuan Dosen Pengampu Mata Kuliah di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi masih ditentukan secara manual berdasarkan rapat awal semester oleh ketua prodi sehingga hasil yang didapat masih belum maksimal karena beberapa dosen masih ada yang tidak sesuai kualifikasi terhadap mata kuliah yang diampu, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang berguna untuk membantu menentukan dosen pengampu mata kuliah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah ketua prodi dalam menentukan dosen pengampu mata kuliah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Multi Objective Optimization On the basis of Ratio Analysis (MOORA). Dari hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap sistem, sistem mampu menghasilkan rekomendasi dosen pengampu mata kuliah sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh prodi]]>
<![CDATA[Pengenalan Karakter Tulisan Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network ]]>
<![CDATA[Ni’mah Moham]]>;
<![CDATA[Felix Andika Dwiyanto]]>;
<![CDATA[Herman Santoso Pakpahan]]>;
<![CDATA[Islamiyah Islamiyah]]>;
<![CDATA[Hario Jati Setyadi]]>
<![CDATA[ Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (805.763 KB)
|
DOI: 10.30872/jsakti.v1i2.2601
<![CDATA[Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan langkah-langkah kerja metode Backpropagation Neural Network (BPNN) dalam mengenali pola Aksara Lontara Bugis Makassar dan menjelaskan seberapa akurat dalam mengenali pola aksara Lontara Bugis Makassar. Dari hasil pengujian, diperoleh tingkat akurasi sebesar 76.08%, dengan parameter learning rate sebesar 0,02, epoch maksimum sebesar 50 epoch dan hidden layer sebanyak 90 neuron berdasarkan ciri 8. Adapun, performa mean square error (MSE) sebesar 0.00424 telah diperoleh. Namun demikian, waktu yang dibutuhkan saat proses pembelajaran terbilang cukup lama yaitu 16 menit 56 detik. Berdasarkan hasil pengujian metode BPNN dapat direkomendasikan untuk mengenali pola aksara Lontara Bugis Makassar dalam rangka menunjang pembelajaran kepada masyarakat.]]>
<![CDATA[Pengenalan Karakter Tulisan Menggunakan Metode Learning Vector Quantization ]]>
<![CDATA[Dinda Izmya Nurpadillah]]>;
<![CDATA[Haviluddin Haviluddin]]>;
<![CDATA[Herman Santoso Pakpahan]]>;
<![CDATA[Islamiyah Islamiyah]]>;
<![CDATA[Hario Jati Setyadi]]>
<![CDATA[ Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (793.91 KB)
|
DOI: 10.30872/jsakti.v1i2.2602
<![CDATA[Artikel ini mengimplementasikan metode Learning Vector Quantization (LVQ) dalam mengenali pola aksara Sunda. Berdasarkan hasil eksperimen dengan berbagai parameter seperti learning rate dan jumlah hidden layer maka metode LVQ cukup akurat dalam mengenali pola aksara Sunda dengan nilai akurasi sebesar 6.66% dari data yang berhasil dikenali sebanyak 28 data dengan total data uji sebanyak 42 data dengan variasi learning rate sebesar 0.01 dan jumlah hidden layer sebanyak 90 layer. Hasil akurasi tersebut didapatkan dengan waktu pembelajaran yaitu selama 17 menit 22 detik. Adapun mean square error (MSE) yang dihasilkan sebesar 0.0408. Dari hasil akurasi, MSE dan waktu pembelajaran yang didapatkan maka dapat dikatakan metode LVQ belum optimal dalam memecahkan masalah pengenalan pola terutama aksara Sunda. Teknik optimalisasi kepada proses pembelajaran LVQ dengan algoritma-algoritma optimasi merupakan rencana penelitian selanjutnya.]]>
<![CDATA[Analisis Penyakit Difteri Berbasis Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Ali Sholihin]]>;
<![CDATA[Haviluddin Haviluddin]]>;
<![CDATA[Novianti Puspitasari]]>;
<![CDATA[Masna Wati]]>;
<![CDATA[Islamiyah Islamiyah]]>
<![CDATA[ Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (552.742 KB)
|
DOI: 10.30872/jsakti.v1i1.2215
<![CDATA[Antisipasi dan penanganan penyakit difteri dengan tepat sangat diperlukan oleh Pemerintah Indonesia. Oleh karena itu, informasi dari masyarakat terkait penyakit difteri sangat diperlukan oleh instansi yang berwenang. Hasil dari analisa informasi tersebut dapat menjadi salah satu rujukan dalam mengevaluasi antisipasi dan penanganan kepada masyarakat. Dalam penelitian ini, sebanyak 290 informasi terkait penyakit difteri dari masyarakat telah diambil dari data media sosial yaitu Twitter. Sedangkan, analisa data telah dilakukan menggunakan metode kecerdasan buatan berbasis semantic analysis yaitu Naïve Bayes (NB). Dalam percobaan ini, data yang dikenali telah diklasifikasikan ke dalam opini negatif dan positif. Berdasarkan hasil analisa data menunjukkan bahwa sebesar 94.5% bernilai negatif dan 5.5% bernilai positif. Hal ini menunjukkan bahwa masyarakat menganggap layanan Pemerintah terhadap penanganan penyakit difteri masih kurang percaya.]]>
<![CDATA[Sistem Proteksi Ganda Dengan Menggunakan Algoritma Rivest Shamir Adleman (RSA) dan Elgamal untuk Proses Enkripsi dan Dekripsi ]]>
<![CDATA[Islamiyah]]>
<![CDATA[ JTRISTE Vol 3 No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KHARISMA Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (174.58 KB)
<![CDATA[Security and confidentiality are important aspects needed in the exchange of messages over the network/ internet. Cryptographic techniques can be used to provide security protection to the secret message. Development of multiple cryptographic techniques in combination with RSA algorithm for encryption and decryption and ElGamal algorithm for encryption and decryption process is expected to protect the secret message. This research aims to combine RSA and ElGamal cryptography that provides double protection to the secret message in a text. The result of this study is an aplication of cryptografi by using two algorithms that can perform encryption and decryption using the programming language Visual Basic 6.0]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) Pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman ]]>
<![CDATA[Putut Pamilih Widagdo]]>;
<![CDATA[Dyna Marisa Khairina]]>;
<![CDATA[Hario Jati Setyadi]]>;
<![CDATA[Islamiyah Islamiyah]]>;
<![CDATA[Ghalda Melika]]>;
<![CDATA[Wahyu Kesuma Bakti]]>
<![CDATA[ Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jsakti.v4i2.9553
<![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman diselenggarakan berdasarkan kurikulum yang disusun agar nantinya lulusan dapat memiliki kemampuan pada pengetahuan, sikap, dan perilaku/keterampilan yang sesuai dengan visi dan misi yang telah ditetapkan. Kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) merupakan program yang bertujuan mendorong mahasiswa agar nantinya dapat menguasai berbagai keilmuan yang bermanfaat dalam memasuki dunia kerja. Penyesuaian dan konversi kurikulum program studi sistem informasi dengan kegiatan MBKM sudah merupakan keharusan agar mahasiswa dapat mengikuti kegiatan dengan mudah. Untuk menjamin kegiatan MBKM dapat terdata dengan baik tentunya dibutuhkan sistem informasi yang sesuai untuk mengakomodir kegiatan tersebut. Perancangan sistem informasi MBKM pada program studi sistem informasi ini akan sangat membantu menyelaraskan visi dan misi dengan program MBKM yang dicanangkan oleh kementerian pendidikan kebudayaan riset dan teknologi tentunya akan memudahkan dalam menyimpan, mendistribusikan dan pengambilan keputusan berdasarkan informasi yang diolah pada sistem informasi. Tujuan penelitian adanya sistem informasi MBKM yang mampu mengolah data-data MBKM Mahasiswa untuk dijadikan informasi yang bermanfaat dalam pengambilan kebijakan strategis dan manajemen di Program Studi Sistem Informasi.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Hardware Komputer Dengan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Berbasis Desktop ]]>
<![CDATA[Muhammad Hayatullah Guftamal]]>;
<![CDATA[Indah Fitri Astuti]]>;
<![CDATA[Islamiyah Islamiyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v6i2.9455
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang sangat pesat pada saat ini membuat penggunaan komputer untuk para pekerja kantoran dan juga para siswa sekolah semakin banyak digunakan. Dengan seringnya frekuensi penggunaan komputer setiap hari membuat performa perangkat komputer tersebut semakin lama akan menurun. Tidak jarang dari mereka yang lebih memilih untuk membawa komputer mereka ke tempat servis. Namun seperti yang diketahui, bahwa kebanyakan dari teknisi komputer yang berada di tempat servis komputer selalu sibuk dalam mengerjakan pemeliharaan komputer, dan hanya memiliki sedikit waktu untuk bertemu dengan pelanggan secara langsung. Tujuan yang ingin dicapai berdasarkan penelitian ini adalah membangun sistem pakar diagnosis kerusakan hardware komputer yang dapat membantu pelanggan mendiagnosa sendiri kerusakan komputer mereka. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining dan Certainty Factor. Forward Chaining adalah metode untuk pencarian dalam mesin inferensi dan Certainty Factor adalah metode untuk mencari probabilitas persentase hasil diagnosa kerusakan. Data yang diperoleh dari CV.Global Computer dengan jumlah 17 data gejala kerusakan, 24 data basis relasi, dan 17 data kerusakan beserta solusi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu hasil CF dan juga solusi dari masing-masing kerusakan terkait dengan gejala kerusakan, yang dimana data hasil CF berjumlah 24 data, dengan CF tertinggi dihasilkan dari 3 gejala sekaligus dengan nilai CF akhir sebesar 95,2%. Hasil akurasi dari perhitungan manual dengan sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 100%. Hasil sistem pakar diagnosis kerusakan hardware komputer dengan metode Forward Chaining dan Certainty Factor ini bisa menjadi bahan pertimbangan bagi pihak teknisi untuk membantu pelanggan dalam mendiagnosis kerusakan komputer mereka.]]>
<![CDATA[Penerapan Computerized Adaptive Test (CAT) Pada Ujian Semester Menggunakan Algoritma Teori Respon Butir Model 2 Pl Berbasis Web (Studi Kasus : Kelas Xi Sman 1 Muara Jawa Kota Samarinda) ]]>
<![CDATA[Nadia]]>;
<![CDATA[Vina Zahrotun Kamila]]>;
<![CDATA[Islamiyah]]>;
<![CDATA[Reza Wardhana]]>;
<![CDATA[Hario Jati Setyadi]]>
<![CDATA[ Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/atasi.v1i1.43
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem tes yang dilaksanakan di sekolah menjadi berbantuan komputer. Diharapkan sistem ini dapat menampung bank soal untuk keperluan tes, sehingga tidak lagi menggunakan kertas dan tempat penyimpanan khusus untuk menyimpan bank soal, serta kerahasiaan soal pun dapat terjaga. Sistem ini dikembangkan menjadi sebuah sistem online dimana sistem ini dapat berjalan di internet atau jaringan lokal. Pada dasarnya sistem ini hampir sama dengan sistem CBT (Computerized Based Testing), namun sistem CAT (Computerized Adaptive Test) dapat merandom dan memberikan soal sesuai dengan kemampuan pesertanya. Jadi jika siswa tersebut memiliki kemampuan rendah, maka sistem akan memberikan soal yang lebih mudah dibandingkan dengan siswa yang memiliki kemampuan lebih tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menampung bank soal yang biasa digunakan untuk keperluan tes dalam jumlah banyak. Sistem ini juga dapat merandom soal sesuai dengan kemampuan peserta dan dapat mempersingkat waktu pengerjaan tes, karena soal yang diberikan kepada para peserta rata-rata hanya sebanyak 20 sampai 21 butir soal. Jika estimasi kemampuan peserta sudah tercapai, maka sistem secara otomatis akan menghitung skor akhir dengan menggunakan rumus teori respon butir dan sistem pun berhenti, dan hasil akhir dari kedua pengujian secara manual dan secara sistem tersebut kurang lebih sama dengan tingkat kemiripan hasil akhir dengan persentase rata-rata sebanyak 83%. Sehingga penggunaan CAT adalah sistem yang tepat untuk siswa mengerjakan tes online di SMAN 1 Muara Jawa.]]>
