FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Vol. 10 No. 1 (2005)

POHON KLASIFIKASI DAN POHON REGRESI KEBERHASILAN MAHASISWA PASCASARJANA PROGRAM STUDI STATISTIKA IPB

Ida Mariati Hutabarat (Universitas Cendrawasih)
Khairil Anwar Notodiputro (Departemen Statistika FMIPA – IPB)
Bambang Juanda (Departemen Statistika FMIPA – IPB)



Article Info

Publish Date
01 Apr 2005

Abstract

Selama tiga tahun terakhir, untuk dua semester pertama, selalu terdapat mahasiswa Program Studi Statistika  Sekolah Pascasarjana IPB yang tidak sanggup memenuhi persyaratan yang telah ditetapkan.  Karena itu menjadi penting untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa dengan menelusuri latar belakang pendidikan S1 dan prestasi akademik mahasiswa selama S1.  Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa S2 Program Studi Statistika angkatan 1991 - 2002.  Pendekatan analisis yang digunakan adalah Metode Pohon Regresi (Regression Tree). Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi keberhasilan mahasiswa adalah jenis kelamin, status perkawinan, usia, pekerjaan, asal  perguruan tinggi S1, program studi S1, nilai mutu rata-rata (NMR) yang dicapai untuk semua mata kuliah selama S1, nilai mutu rata-rata (NMR) untuk semua mata kuliah statistika selama S1, dan nilai mutu rata-rata (NMR) untuk semua mata kuliah matematika selama S1.  Hasil analisis dari ke tiga pohon regresi menunjukkan bahwa jenis pekerjaan, asal perguruan tinggi dan NMR STK S1 adalah peubah yang sangat berpengaruh terhadap keberhasilan mahasiswa S2 Statistika.  Mahasiswa  yang berasal dari perguruan tinggi BHMN lebih unggul dibandingkan mahasiswa yang berasal dari perguruan tinggi Jawa non BHMN dan Luar Jawa.   Kata kunci : NMR, statistika deskriptif, pohon klasifikasi, pohon regresi

Copyrights © 2005






Journal Info

Abbrev

statistika

Publisher

Subject

Mathematics

Description

Forum Statistika dan Komputasi (ISSN:0853-8115) was published scientific papers in the area of statistical science and the applications. It is issued twice in a year. The papers should be research papers with, but not limited to, following topics: experimental design and analysis, survey methods and ...