Jurnal Teknologi
Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Teknologi

PENGENALAN NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI PERATAAN SEGMEN BERBASIS DST, DAN PENGKLASIFIKASI SVM

Sumarno, Linggo (Unknown)



Article Info

Publish Date
28 Dec 2018

Abstract

Pengenalan nada alat musik oleh komputer merupakan suatu upaya untuk membuat komputer dapat meniru kemampuan manusia dalam mengenali nada alat musik. Makalah ini mengusulkan suatu metode ekstraksi ciri dalam suatu pengenalan nada alat musik. Secara lebih detil, metode ekstraksi ciri yang yang diusulkan adalah perataan segmen berbasis DST (Discrete Sine Transform). Alat musik yang digunakan adalah pianika dan belira. Pianika merupakan representasi dari alat musik yang mempunyai nada polifonik, sedangkan belira merupakan representasi dari alat musik yang mempunyai nada monofonik. Pengklasifikasi yang digunakan dalam pengenalan nada ini adalah SVM (Support Vector Machine). Hasil percobaan memperlihatkan bahwa metode ekstraksi ciri yang diusulkan hanya memerlukan 8 koefisien esktraksi ciri untuk merepresentasikan suatu nada, baik nada polifonik maupun monofonik. Kemudian, pengklasifikasi SVM yang digunakan hanya memerlukan fungsi kernel linear. Penggunaan 8 koefisien ekstraksi ciri dan fungsi kernel linear tersebut sudah dapat memberikan tingkat pengenalan tertinggi hingga 100%.

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

jurtek

Publisher

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Description

Jurnal Teknologi adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Industri Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta sebagai wahana publikasi karya ilmiah/penelitian di bidang sains dan teknologi. Jurnal Teknologi menerbitkan dua terbitan per tahun (Juni dan Desember). Tujuan ...