Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa
Vol 21, No 3 (2016)

ANALISIS DATA IKLIM INDONESIA MENGGUNAKAN APLIKASI WEKA DENGAN METODE KLASIFIKSI NAIVE BAYES

Aswendy, Aswendy (Unknown)



Article Info

Publish Date
05 May 2017

Abstract

 Penulisan ini membahas tentang analisis data iklim Indonesia menggunakan aplikasi weka dengan metode naive bayes.Naive Bayes merupakan metode klasifikasi dalam data mining yang mengklasifikasikan statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Data mining merupakan serangkaian proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang besar. Data mining juga dapat diartikan sebagai pengekstrakan informasi baru yang diambil dari bongkahan data besar yang membantu dalam pengambilan keputusan. Dalam data mining terdapat banyak teknik dalam pengerjaannya, diantaranya yaitu algoritma naïve bayes, decision tree, jaringan saraf tiruan dan masih banyak lainnya. Proses analisis ini menggunakan aplikasi weka yang merupakan salah satu aplikasi pengolah data mining dan merupakan suatu perangkat lunak yang berisikan koleksi dari perangkat visualisasi dan algoritma untuk analisis data dan predictive modelling, termasuk dengan tampilan antar muka yang mudah diakses oleh pengguna. Dari hasil analisis sangat diharapkan dapat membantu memberi peringatan atas iklim ekstrim yang ada di Indonesia. Kata kunci :  Analisis, Data Iklim Indonesia, Aplikasi Weka, Klasifikasi Naive Bayes

Copyrights © 2016






Journal Info

Abbrev

tekno

Publisher

Subject

Automotive Engineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Description

Jurnal ini diterbitkan secara berkala tiga kali dalam setahun, April, Agustus, dan Desember. Artikel yang dimuat dalam jurnal ini merupakan artikel ilmiah hasil penelitian tentang teknologi dan rekayasa yang meliputi teknik informatika, teknik elektro, teknik mesin, dan teknik industri. Artikel ...