Automata
Vol. 1 No. 1 (2020)

Klasifikasi dan Perhitungan Kendaraan untuk Mengetahui Arus Kepadatan Lalu Lintas Menggunakan Metode YOLO

Mufti Leriansyah (Universitas Islam Indonesia)
Arrie Kurniawardhani (Universitas Islam Indonesia)



Article Info

Publish Date
16 Jan 2020

Abstract

Abstrak—Kepadatan lalu lintas disebabkan oleh beberapa masalah salah satunya adalah peningkatan volume kendaraan. Untuk menghitung kepadatan lalu lintas diperlukan data berupa jumlah kendaraan yang melewati lalu lintas tersebut. Penelitian ini menyajikan sistem klasifikasi dan perhitungan kendaraan yang dapat digunakan untuk menentukan kepadatan lalu lintas menggunakan metode YOLO. YOLO yang digunakan pada penelitian ini adalah YOLOV3. Dari hasil yang didapat sistem ini mampu mendeteksi kendaraan dengan tingkat akurasi 95,2%. Dari jumlah deteksi kendaraan tersebut digunakan sebagai data hitung untuk menentukan drajat kepadatan lalu lintas. Hasil dari perhitungan menunjukan bahwa data yang didapatkan dari sistem dapat digunakan untuk menghitung kepadatan lalu lintas dengan hasil yang sama dengan proses perhitungan data asli.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

AUTOMATA

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Automata mempublikasikan penelitian internal mahasiswa dan dosen Teknik Informatik Universitas Islam Indonesia. Topik-topiknya mencakup: Informatika Teori dan Sistem Cerdas Forensika Digital Sains Data Rekayasa Perangkat Lunak Informatika ...