Engineering, Mathematics and Computer Science Journal (EMACS)
Vol. 2 No. 1 (2020): EMACS

Framework Prediksi Serapan Bekerja Alumni Berbasis Pembelajaran Mesin

Devi Fitrianah (Mercu Buana University)
Yuli Harwani (Mercu Buana University)



Article Info

Publish Date
28 Jan 2020

Abstract

Menentukan serapan lulusan di dunia industri yang dicetak oleh perguruan tinggi merupakan sebuah usaha yang harus dilakukan dalam rangka untuk dapat melihat ke efektifkan kurikulum akademik yang diberikan pada saat dibangku kuliah. Karakteristik serta proses yang dilakukan untuk mendapatkan prediksi dan pemetaan ini memerlukan analisis data yang kompleks. Sebuah pendekatan pembelajaran mesin dengan framework prediksi dapat diterapkan untuk mendapatkan pola, prediksi dan pemetaan serapan lulusan di dunia kerja. Selain itu tentunya akan didapat sebuah pola jenis mahasiswa dengan karakteristik akademik seperti apa yang cepat diserap di dunia industri. Artikel ini mencoba menjawab untuk mengembangkan sebuah pendekatan prediksi berbasis pembelajaran mesin untuk menentukan serapan lulusan di dunia industri.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

EMACS

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Description

Engineering, MAthematics and Computer Science (EMACS) Journal invites academicians and professionals to write their ideas, concepts, new theories, or science development in the field of Information Systems, Architecture, Civil Engineering, Computer Engineering, Industrial Engineering, Food ...