Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Engineering, Mathematics and Computer Science Journal (EMACS)
Devi Fitrianah
Mercu Buana University
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Framework Prediksi Serapan Bekerja Alumni Berbasis Pembelajaran Mesin Devi Fitrianah; Yuli Harwani
Engineering, MAthematics and Computer Science (EMACS) Journal Vol. 2 No. 1 (2020): EMACS
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/emacsjournal.v2i1.6251

Abstract

Menentukan serapan lulusan di dunia industri yang dicetak oleh perguruan tinggi merupakan sebuah usaha yang harus dilakukan dalam rangka untuk dapat melihat ke efektifkan kurikulum akademik yang diberikan pada saat dibangku kuliah. Karakteristik serta proses yang dilakukan untuk mendapatkan prediksi dan pemetaan ini memerlukan analisis data yang kompleks. Sebuah pendekatan pembelajaran mesin dengan framework prediksi dapat diterapkan untuk mendapatkan pola, prediksi dan pemetaan serapan lulusan di dunia kerja. Selain itu tentunya akan didapat sebuah pola jenis mahasiswa dengan karakteristik akademik seperti apa yang cepat diserap di dunia industri. Artikel ini mencoba menjawab untuk mengembangkan sebuah pendekatan prediksi berbasis pembelajaran mesin untuk menentukan serapan lulusan di dunia industri.
Pendeteksi Lokasi Pengguna Sosial Media Twitter Menggunakan Android Dwiki Jatikusumo; Ida Nurhaida; Devi Fitrianah
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Secara kasat mata, twitter sebagai sosial media yang sering banyak digunakan oleh pengguna, khususnya di Indonesia. Teknik yang dipakai menggunakan location based service. Proses yang dilakukan adalah pengguna mencari kata yang kemungkinan menjadi trending topic, kemudian akan tampil lokasi pengguna yang mempublikasikan kata tersebut melalui sosial media twitter. Target pencapaian jangka panjang riset ini adalah terciptanya sebuah aplikasi pendeteksi pergerakan pergerakan manusia menjadi integrasi ke dalam pusat data.
Co-Authors Dwiki Jatikusumo Ida Nurhaida Yuli Harwani