JE-Unisla
Vol 2, No 2 (2017)

Deteksi dan Klasifikasi Sinyal Listrik Non-Stasioner yang Mengandung Masalah Kualitas Daya Menggunakan Transformasi Hilbert Huang

Mohammad Jasa Afroni (Teknik Elektro)
Oktriza Melfazen (Teknik Elektro)

Article Info

Publish Date
01 Sep 2017

Abstract

Makalah ini menyajikan klasifikasi sinyal listrik non-stasioner yang mengandung masalah Kualitas Daya (KD) berbasis Transformasi Hilbert Huang (THH) dan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Transformasi Hilbert Huang (THH) adalah metode analisis sinyal yang relatif baru, yang terdiri dari dua tahap - Dekomposisi Mode Empiris (DME) dan Transformasi Hilbert (TH). Proses DME menguraikan sinyal menjadi komponen – komponennya dalam bentuk Fungsi Mode Intrinsik (FMI) sementara TH digunakan untuk memperoleh amplitudo dan frekuensi sesaat dari masing-masing FMI. Fitur yang diekstraksi melalui THH digunakan untuk melatih JST guna mengenali kelas sinyal yang diproses. Kelas sinyal yang diidentifikasi mulai dari sinyal normal, interupsi, sag, swell, harmonisa, transien, dan gabungannya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kombinasi THH dan JST dapat secara efektif mendeteksi dan mengklasifikasikan sinyal yang mengandung berbagai masalah KD.

Copyrights © 2017




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JE-Unisla
Website

Abbrev

elektronika

Publisher

Universitas Islam Lamongan

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Description

Jurnal Penelitian Teknik Elektro/JE UNISLA (ISSN 2502-0986) adalah jurnal ilmiah yang bertujuan untuk mengkomunikasikan hasil dan riset teknologi dalam rangka untuk pengembangan teknologi di bidang teknik elektro. Sasaran pembaca adalah para ilmuwan, akademis, serta praktisi di bidang Teknik ...