JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI
Vol 7 No 2 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Implementasi LDA pada fitur HOG untuk Klasifikasi ASL Menggunakan K-NN

Muhammad Ezar Al Rivan (Unknown)
Hafiz Irsyad (Unknown)
Kevin Kevin (Unknown)
Arta Tri Narta (Unknown)

Article Info

Publish Date
15 Aug 2020

Abstract

Sign Language is alternative way to communication using sign. One of sign language is American Sign Language (ASL). Image from Dataset processed using feature extraction HOG then reduce using Linear Discriminant Analysis (LDA). The reduced feature used to K-Nearest Neighbor classification. There are 3 distance used consist of euclidean, manhattan and chebyshev. The best accuracy obtain from manhattan distance using k=3 with 72,42% precision.

Copyrights © 2020




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI
Website

Abbrev

jatisi

Publisher

STMIK Global Informatika MDP

Subject

Computer Science & IT

Description

JATISI bekerja sama dengan IndoCEISS dalam pengelolaannya. IndoCEISS merupakan wadah bagi para ilmuwan, praktisi, pendidik, dan penggemar dalam bidang komputer, elektronika, dan instrumentasi yang menaruh minat untuk memajukan bidang tersebut di Indonesia. JATISI diterbitkan 2 kali dalam setahun ...