Jurnal Infomedia
Vol 5, No 2 (2020): Jurnal Infomedia

Model Support Vector Regression (SVR) Berdimensi Tinggi dengan Pendekatan Fungsi Kernel Berbeda untuk Peramalan Harga Saham TLKM: Sebuah Pemodelan Deret Waktu Selama Masa Pandemi Covid-19

Fahmi Fahmi (Teknik Elektro, Politeknik Negeri Lhokseumawe)

Article Info

Publish Date
13 Feb 2021

Abstract

Abstrak— Peramalan harga saham dengan menggunakan model yang akurat memiliki peran penting dalam menentukan pilihan investasi bagi para investor. Dengan akuratnya nilai ramalan yang diperoleh, maka resiko yang dihadapi bisa di minimalisir. Dalam studi ini, model peramalan yang digunakan adalah model Support Vector Regression (SVR) berdimensi tinggi dengan pendekatan kernel berbeda. Dari empat kernel yang digunakan (linier, polinomial, sigmoid, dan radial), model SVR dengan fungsi kernel linier dan sigmoid menghasilkan keakuratan yang paling bagus. Dengan demikian, model inilah yang dipakai dalam memprediksi harga saham TLKM untuk rentang waktu lima hari kedepan.

Copyrights © 2020




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Infomedia
Website

Abbrev

infomedia

Publisher

Politeknik Negeri Lhokseumawe

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Infomedia ini merupakan Wadah Karya Ilmiah dari Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer dengan bidang ilmu Teknik Informatika, Multimedia dan Jaringan dari berbagai kalangan, baik Akademis, Mahasiswa D4/S1/S2/S3, Praktisi, Industri, dan Instansi Pemerintahan. Harapan kami selaku Redaktur ...