cover
Contact Name
Mursyidah
Contact Email
mursyidah@pnl.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.infomedia@pnl.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Infomedia
ISSN : 25279858     EISSN : 25491180     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Infomedia ini merupakan Wadah Karya Ilmiah dari Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer dengan bidang ilmu Teknik Informatika, Multimedia dan Jaringan dari berbagai kalangan, baik Akademis, Mahasiswa D4/S1/S2/S3, Praktisi, Industri, dan Instansi Pemerintahan. Harapan kami selaku Redaktur Jurnal ini dapat memperbanyak muatan dari pihak eksternal Politeknik Negeri Lhokseumawe pada terbitan selanjutnya sehingga jurnal ini menjadi wadah ilmiah yang lebih luas lagi. Jurnal Infomedia terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu bulan Juni dan Desember terbit versi cetak dan full online (ojs).
Arjuna Subject : -
Articles 116 Documents
KLASIFIKASI DAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA SIDIK JARI MENGGUNAKAN DFT (DISCRETE FOURIER TRANSFORM) Cilla Sundari; Muhammad Nasir; Hari Toha Hidayat
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/.v1i1.278

Abstract

Sidik jari merupakan suatu komponen biometrik yang sering digunakan sebagai alat identifikasi yang terbukti cukup efektif karena sifatnya yang universal, unik, dan permanen pada setiap manusia. Berdasarkan jenis nya sidik jari memiliki 4 jenis yaitu berminyak, normal, kering, dan kotor.Sidik jari kering yang secara kasat mata dapat dilihat adanya garis yang terputus, sedangkan sidik jari berminyak yang licin memiliki minyak berlebih atau sering basah. Kondisi sidik jari kotor merupakan sidik jari kotor yang diakibatkan oleh debu, pulpen, tinta spidol dan lain-lain. Untuk mengatasi permasalahan tersebut ditawarkan satu alternatif untuk meningkatkan kualitas sidik jari yang terfokus pada sidik jari berjenis kering dengan menggunakan metode DFT. Klasifikasi citra sidik jari kering yang dilakukan berdasarkan nilai piksel ridge dan valley dengan tingkat keberhasilan tertinggi mencapai 96% dan keseluruhan keberhasilan klasifikasi 69%. Untuk peningkatan terbaik didapatkan pada nilai ambang D0 = 0,2.Kata Kunci : sidik jari, klasifikasi, peningkatan, discrete fourier transform
APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN BIJI PINANG DENGAN METODE PROBALISTIC NEURAL NETWORK Rusli Rusli; Usman Baafai; Tulus Tulus
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/.v1i1.279

Abstract

Penentuan mutu biji pinang dilakukan cara mengamati kondisi secara visual mata manusia. Pengamatan mutu dengan cara ini mempunyai beberapa kelemahan, antara lain membutuhkan waktu yang lama dan mengahasilkan pemilihan biji pinang dengan mutu yang tidak kosisten karena keterbatasan visual manusia, kelelahan dan adanya perbedaan persepsi tentang mutu biji pinang pada masing-masing pengamat. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kerusakan biji pinang menggunakan metode Probabilistic Neural Network (PNN) dan ekstraksi fitur GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) dilakukan untuk mendapatkan nilai matrik co- occurance untuk sudut 0o, 45o, 90o dan 135o derajat untuk masing-masing nilai offset 0 1, -1 1, -1 0, -1 -1. Hasil penelitian di peroleh tingkat keberhasilan 100% untuk pengujian fitur entrophy dan mengkombinasikan kelima fitur. Sedangkan tingkat keberhasilan terendah diperoleh untuk pengujian fitur homogenitas diperoleh hasil deteksi sebesar 66,66% dimana terdapat 10 citra yang tidak dapat terdetekksi dengan baik.Kata Kunci: Pinang, ekstraksi fitur, Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), Probabilistic Neural Network (PNN).
PENENTUAN KUALITAS BIJI KOPI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Yulia Putriana; Amri Amri; Hari Toha Hidayat
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/.v1i1.280

Abstract

Kopi merupakan salah satu hasil perkebunan masyarakat Indonesia yang memiliki nilai jual sangat tinggi. Khususnya di daerah dataran tinggi Gayo, tanaman ini merupakan penghasilan utama petani di daerah tersebut. Di Gayo terdapat dua jenis kopi yaitu arabika dan robusta. Penelitian ini bertujuan membahas penerapan metode fuzzy logic dalam menentukan kualitas biji kopi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode fuzzy logic menggunakan tsukamoto. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi keberhasilan aplikasi dalam menentukan kualitas biji kopi menggunakan metode fuzzy logic adalah sebesar 30%. Tingkat keberhasilan aplikasi untuk setiap kelas kualitas biji kopi sebesar 80% arabika grade 1, 0% arabika grade 2, 0% arabika grade 3, 100% robusta grade 1, 0% robusta grade 2 dan 0% robusta grade 3.Kata kunci : Kopi, kualitas, arabika, robusta, fuzzy logic
RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MENGIDENTIFIKASI KUAT TEKAN BATU BATA BERDASARKAN WARNA BERBASIS PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI CIRI STATISTIK Melya Rizka Maulani; Mulyadi Mulyadi; Sila Abdullah Syakri
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/.v1i1.281

Abstract

Dalam Industri batu bata tumbuh disetiap tempat untuk mendukung kesediaan batu bata, pembuatan batu bata membutuhkan proses pemilahan material tertentu sehingga menghasilkan mutu batu bata yang baik. Saat ini mengidentifikasi kuat tekan batu bata dilakukan secara mekanis menggunakan alat uji kuat tekan UTM (Universal Testing Machine) membutuhkan waktu yang lama karena proses dari alat itu sendiri. Maka, diperlukan metode ekstraksi ciri statistik untuk mengidentifikasi dan mengenali suatu citra batu bata dengan tekstur tertentu berdasarkan satu set kelas tekstur yang diberikan, aplikasi ini menggunakan microsoft visual basic .Net 2010, dengan proses mencari nilai 5 parameter ekstraksi ciri yaitu mean, variance, skewness, kurtosis, dan entropy. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh bahwa tingkat keakuratan sistem untuk mengidentifikasi kuat tekan batu bata yaitu 73,33%, diperoleh dari 2 jenis sumber batu bata yaitu tanah sawah dan tanah gunung masing-masing sumber diambil 3 jenis warna batu bata yaitu warna merah, kuning, dan hitam kecoklatan, jumlah keseluruhan data uji yaitu 30 citra. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi sistem tidak akurat yaitu faktor pencahayaan, faktor jarak dalam pengambilan objek citra batu bata dan faktor perbandingan nilai mean data training dan data uji yang sangat mendekati sehingga sering terjadi kesalahan pendeteksian output kuat tekan batu bata, warna dan sumber batu bata.Kata kunci : Batu Bata, Ekstraksi Ciri Statistik, Citra, Identifikasi
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI PADA APLIKASI EMAIL MENGGUNAKAN ALGORITMA ELGAMAL BERBASIS ANDROID Mahmuzallani Mahmuzallani; Hendrawaty Hendrawaty; Azhar Azhar
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/.v1i1.282

Abstract

Email sebagai media komunikasi rentan terhadap tindakan kejahatan seperti spoofing, sniffing dan spam. Pada penelitian ini di implementasikan teknik kriptografi untuk menjaga kerahasiaan data (data confidentiality) pesan email dengan menggunakan algoritma Elgamal. Algoritma Elgamal merupakan algoritma asimetris yang memiliki kunci publik dan kunci privat. Kunci publik digunakan untuk proses enkripsi yaitu bilangan p,g dan y. Kunci private digunakan untuk proses dekripsi yaitu bilangan x. Panjang kunci publik p yang digunakan 1024 bit. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemograman Java untuk platform android dan menggunakan library JavaMail API. Pengiriman dan penerimaan email menggunakan SMTP dan IMAP Gmail. Hasil Proses enkripsi selalu menghasilkan cipherteks lebih panjang dari plainteks. Hasil pengujian waktu rata-rata proses pembangkitan kunci 0.3558 detik, enkripsi 0.534 detik, dan waktu dekripsi 0.108 detik menggunakan smartphone VIVO Y15 dan Xiaomi Redmi3. Hasil pengujian aplikasi mampu mengirim dan menerima pesan email yang terenkripsi maupun yang tidak terenkripsi. Hasil penelitian menunjukkan pengiriman pesan teks email dengan menerapkan algoritma Elgamal lebih aman karena mampu membuat pesan teks tidak dapat dibaca siapapun kecuali pemilik kunci privat.Kata Kunci: Algoritma Elgamal, Berbasis Android, Aplikasi Email, Kriptografi, Enkripsi dan Dekrip
APLIKASI PEMBELAJARAN AGAMA ISLAM UNTUK ANAK-ANAK BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA FISHER-YATES SHUFFLE Cul Meltari; Huzaeni Huzaeni
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/.v1i1.283

Abstract

Perkembangan teknologi yang cukup pesat terlihat pada teknologi mobile. Perkembangan teknologi mobile sangat membantu dalam menyelesaikan masalah, terutama bagi yang memiliki kesibukan lebih dan mobilitas tinggi. Dengan adanya teknologi mobile dapat meminimalisasi penggunaan buku sebagai media belajar, karena dengan teknologi inilah maka tidak perlu lagi membawa banyak buku untuk keperluan belajar. Oleh karena itu penulis tertarik membuat suatu aplikasi pembelajaran agama Islam untuk anak-anak berbasis Android menggunakan algoritma fisher-yates shuffle. Aplikasi ini memberikan suatu solusi pembelajaran yang dapat membantu masyarakat, khususnya para orang tua yang ingin mengajarkan ilmu agama Islam kepada anaknya tanpa harus membeli buku dan diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat membantu user dalam melakukan pembelajaran dengan mudah dan praktis karena dapat dilakukan dimana saja. Didalam aplikasi ini user dapat mempelajari wudhu, tayamum, shalat, doa sehari-hari dan beberapa materi Islam dasar seperti rukun iman, rukun Islam dan sirah an-nabawiah serta dilengkapi dengan latihan soal materi. Pada setiap bacaan doa di dalam aplikasi ini dilengkapi dengan sound dan soal latihan ditampilkan secara acak dengan menggunakan algoritma fisher-yates shuffle. Algoritma fisher-yates shuffle merupakan suatu algoritma yang memberikan teknik pengacakan pada soal sehingga soal yang keluar akan berbeda dan bisa dihasilkan tanpa duplikasi. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Java serta software pendukung lainnya seperti Android SDK, Eclipse. Pengujian aplikasi yang dilakukan dengan menjalankan user interface dan memberikan kuesioner terhadap user yaitu siswa/i dan guru agama Islam. Dari hasil pengujian, dapat ditarik kesimpulan bahwa algoritma dalam aplikasi ini dapat diterapkan dengan benar, tingkat kemunculan soal yang paling sering muncul adalah 40% dan paling sedikit muncul adalah 8% dan berdasarkan pengujian kuesioner 65% responden siswa/i menyatakan aplikasi ini sudah memenuhi untuk anak-anak dan 75% responden guru agama Islam menyatakan bahasa yang digunakan dalam aplikasi ini mudah dimengerti.Kata kunci : Aplikasi Pembelajaran, Agama Islam, Algoritma Fisher-Yates Shuffle
KLASIFIKASI DOKUMEN TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Wulan Fatin Nasyuha; Husaini Husaini; Mursyidah Mursyidah
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/.v1i1.284

Abstract

Klasifikasi dokumen merupakan pengelompokkan dokumen yang mempunyai beberapa katagori. jumlah dokumen semakin lama semakin bertambah dan beragam. ditawarkan satu alternatif dengan membuat sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam proses pencarian dan penyajian dokumen menjadi lebih mudah sehingga dokumen tersebut dapat disesuai dengan katagori masing – masing. Tujuan penelitian pada pembuatan tugas akhir ini adalah untuk membahas proses klasifikasi dokumen tugas akhir menggunakan algoritma k-means dan menggunakan bahasa pemrograman C#. Dengan adanya teks yang dapat diolah menjadi sebuah data yang menunjukkan pengelompokan atau kategori dari isi teks tersebut. Dokumen tugas akhir yang berisi judul dan kata kunci abstrak yang menjadi penelitian, dan terdapat delapan katagori yaitu aplikasi android, jaringan komputer, keamanan jaringan, multimedia, pengolahan citra, sistem informasi, sistem informasi geografis, sistem pakar. Database yang digunakan adalah MySQL. Adapun tingkat keberhasilan yang telah diuji mendapatkan akurasi 90%.Kata kunci : klasifikasi dokumen, algoritma k-means, MySQL
IDENTIFIKASI IKAN KERAPU BERDSARKAN POLA KULIT DENGAN METODE GLCM DAN EUCLIDEAN DISTANCE Atthariq Atthariq; Mai Amini
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/.v1i1.285

Abstract

Industri perikanan di Indonesia mengembangkan ikan kerapu yang pada umumnya digunakan untuk kepentingan ekspor. Oleh karena itu pengekspor perlu mengelompokkan ikan kerapu tersebut dalam jenis-jenis tertentu. Untuk melihat jenis - jenis ikan kerapu tersebut secara fisik mempunyai ciri pola kulit yang mampu dibedakan oleh penglihatan manusia tetapi membutuhkan waktu yang sangat lama. Dengan adanya teknologi Digital Image Processing, identifikasi pola kulit ikan kerapu dapat dikembangkan dan bermanfaat khususnya dibidang pengekspor.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Gray Level Co-Occurence Matrix untuk menghasilkan nilai fitur pada pola kulit pada ikan kerapu. Perbedaan pola kulit ikan kerapu digunakan dengan cara mengidentifikasi pada tiap-tiap pola kulit ikan kerapu dengan menggunakan metode Euclidean Distance yang hasilnya menentukan jenis ikan kerapu melalui pola kulit ikan kerapu.Dalam penelitian ini diperoleh tingkat keakuratan sistem ini yaitu 84%.
DETEKSI GANGGUAN LAMBUNG MELALUI CITRA IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN HEBB RULE Riezka Yana Simamora; Huzaeni Huzaeni; Muhammad Rizka
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/.v1i1.286

Abstract

Iridology merupakan metode menganalisis iris mata untuk mendeteksi kelemahan organ tubuh melalui ciri-ciri maupun tanda-tanda yang muncul pada iris mata. Iris mata memiliki kelebihan spesifik yang dapat merekam semua kondisi organ tubuh, salah satunya adalah organ lambung. Dengan memanfaatkan biometrik dan ilmu iridologi, maka pada Tugas Akhir ini dibangun sebuah perangkat lunak untuk mendeteksi gangguan lambung dengan menggunakan metode hebb rule. Mekanisme yang dilakukan oleh sistem dimulai dengan menginput citra iris mata yang kemudian diubah menjadi citra grayscale. Citra iris grayscale ditransformasikan ke dalam koordinat polar untuk memudahkan proses pengambilan daerah lambung pada lapisan pertama iris. Citra iris daerah lambung selanjutnya dilakukan proses pendeteksian tepi dengan menggunakan operator canny yang akan digunakan sebagai input metode hebb rule. Metode hebb rule yang akan menentukan iris mata yang terdapat gangguan lambung ataupun tidak dengan menghitung bobot dan net dari setiap nilai vektor yang membentuk pada pola iris daerah lambung. Terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi proses pendeteksian, seperti noise pada citra masukan dan pencahayaan yang masuk ke iris daerah lambung. Dari 40 citra iris mata yang diuji terdapat 31 citra yang mampu dikenali. Sehingga tingkat akurasi sistem ini adalah 77,50%. Berdasarkan hasil tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi gangguan lambung melalui citra iris mata.Kata Kunci : Iridology, iris mata, lambung, citra polar, canny, hebb rule.
APLIKASI PEMBELAJARAN TAJWID MENGGUNAKAN LINEAR CONGRUENT METHOD BERBASIS ANDROID Maiyurita Maiyurita; Zulfan Khairil Simbolon; Nanang Prihatin
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/.v1i1.287

Abstract

Hukum mempelajari ilmu tajwid secara teori adalah fardhu kifayah, sedangkan hukum membaca Al-Qur’an sesuai dengan kaidah ilmu tajwid adalah fardhu’ain. Mempelajari ilmu tajwid secara mendalam itu wajib, siapa yang tidak membacanya dengan tajwid, maka ia berdosa. Oleh karena itu dibutuhkan metode pembelajaran tajwid yang dapat dipelajari dengan mudah. Tujuan untuk mempermudah bagi umat muslim belajar membaca Al Qur’an dengan tajwid yang benar. Dari permasalahan tersebut dibuat aplikasi pembelajaran tajwid berbasis android. Aplikasi yang dibangun menggunakan metode pengacakan berulang pada periode waktu tertentu yaitu metode Linear Congruent Method (LCM), dimana pengguna dapat meihat contoh tajwid muncul secara berbeda. Aplikasi ini diawali dengan merancang alur aplikasi menggunakan UML (Unified Modeling language), kemudian aplikasi ini dilanjutkan dengan tahap implemetasikan pada Android SDK, menggunakan Bahasa pemograman Java Eclipse, Dari hasil pengujian evaluasi kuesioner yang Mahasiswa dan Staf Dosen Politeknik Negeri Lhokseumawe bahwa aplikasi ini bagus digunakan untuk pembelajaran tajwid dengan persentase keberhasilan 72% dalam kategori sangat baik dan 69% dalam kategori baik.Kata Kunci : Tajwid,UML, Linear Congruent Method , Android

Page 1 of 12 | Total Record : 116