Kilat
Vol 9 No 2 (2020): KILAT

Pengembangan Teknologi Smart Powerplant Untuk Mendukung Sistem Irigasi Lahan Kering menggunakan Metode Learning Vector Quantization

Abdul Haris (STT PLN)
Rosida Nur Aziza (Unknown)



Article Info

Publish Date
06 Nov 2020

Abstract

Penelitian ini akan merancang model pembangkit listrik tenaga surya cerdas yang akan dimanfaatkan untuk kebutuhan irigasi di sawah lahan kering. Sawah lahan kering adalah sawah yang mengandalkan air hujan untuk memenuhi kebutuhan pengairannya. Untuk memenuhi kebutuhan akan air sepanjang tahun, maka diperlukan pembangunan sistem irigasi dengan bantuan pompa listrik yang dari tenaga surya. Panel surya pada pembangkit yang dirancang dilengkapi dengan sensor untuk mendeteksi arah cahaya dan memiliki kemampuan untuk bergerak mengikuti arah datangnya cahaya matahari, supaya dapat menyerap energi lebih optimal. Metode yang akan digunakan pada pembangkit adalah metode Learning Vector Quantization (LVQ). Pembangkit listrik cerdas ini juga mampu melakukan pemantauan secara real time kondisi pembangkit baik arus yang masuk ke baterai, maupun arus yang keluar dari baterai sehingga meringankan dari sisi pemantauan dan pengawasan. Diharapkan teknologi ini dapat menjadi alternatif bagi masyarakat yang membutuhkan sistem pertanian yang mandiri dan lebih maju.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

kilat

Publisher

Subject

Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy

Description

KILAT Journal is a scientific journal published by STT-PLN. KILAT Journal is published twice in one year in April and October and contains the results of research in the fields of Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Civil Engineering and Information Engineering, Law and Economics related ...