Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI

Analisis Data Mining Pada Strategi Penjualan Produk PT Aquasolve Sanaria Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering

marsono marsono (STMIK TRIGUNA DHARMA)
darjat saripurna (STMIK TRIGUNA DHARMA)
muhammad zunaidi (STMIK TRIGUNA DHARMA)



Article Info

Publish Date
04 Feb 2021

Abstract

Aquasolve adalah perusahaan manufaktur yang berbasis di Jakarta, ibu kota Indonesia. Perusahaan telah mapan selama bertahun-tahun dan juga diakui selama bertahun-tahun komitmennya dalam bidangnya. Fasilitas ini memiliki lingkungan yang bersih, sehat dan dilengkapi dengan sertifikasi Good Manufacturing Practice karena memperhatikan factor-faktor kebersihan. Aquasolve mengkhususkan diri dalam perwatan gigi secara oral. Akan tetapi, perusahaan mengalami beberapa masalah dalam pengolahan data yang begitu banyak. Sehingga mengalami kesulitan dalam mengelompokkan data tersebut dan menentukan tujuan yang akan mereka ambil.Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk pemanfaatan data dalam mengelompokkan item produk berdasarkan tingkat penjualan adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma K-Means. K-Means adalah salah satu teknik dalam data mining dalam mengelompokkan data (clustering). Hasil dari penelitian ini adalah, mengelompokkan data berdasarkan tingkat supplay dan penjualan terhadap item produk pada PT Aquasolve Sanaria. Sehingga perusahaan dapat mengetahui keinginan pasar terhadap produk mereka.    

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

jsk

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security ...