cover
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 26218976     EISSN : 26155133     DOI : https://doi.org/10.53513/jsk.v4i1.2439
Core Subject : Science,
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Articles 200 Documents
Sistem pendukung Keputusan Dalam Menetukan Kelayakan Karyawan Kontrak Menjadi Status Karyawan Tetap PT. ISS Indonesia dengan menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Darjat Saripurna; Jufri Halim; Zulkifli Lubis
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v1i2.32

Abstract

Karyawan kontrak sendiri adalah karyawan yang diperbantukan untuk menyelesaikan pekerjaan-pekerjaan rutin perusahaan, dan tidak ada jaminan kelangsungan masa kerjanya. Dalam hal ini kelangsungan masa kerja karyawan kontrak ditentukan oleh prestasi kerjanya. Apabila prestasi kerjanya baik, akan diperpanjang kontrak kerjanya. Dampak psikis dari ketentuan yang menyatakan masa kerja karyawan tergantung pada prestasi kerjanya adalah karyawan kontrak menjadi mempunyai motivasi berprestasi yang tinggi. Hal ini dikarenakan karyawan mengiginkan  untuk dapat terus bekerja dan mendapatkan penghasilan dari pekerjaannya. MAUT (Multi Attribute Utility Theory).Proses merekomendasikan karyawan  kontrak menjadi karyawan tetap tetap  menggunakan metode MAUT akan menghasilkan hasil akhir dengan rangking tertinggi. Sehingga karyawan kontrak yang terpilih menjadi karyawan tetap adalah karyawan yang benar-benar memiliki kemampuan terbaik.
Metode Weight Product Untuk Pemenangan Tender Pengadaan Pupuk Pada PT. Hutahaean Jeperson Hutahaean; Muhammad Amin
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v2i2.140

Abstract

Weight Product merupakan salah satu metode yang digunakan dalam menyelesaikan masalah MADM (Multi Attribute Decision Making. Weight Product memerlukan proses normalisasi karena mengalikan hasil penilaian setiap attribute, hasil perkalian belum bermakna jika belum dibandingkan (dibagi) dengan nilai standar. Bobot untuk attribute berfungsi sebagai pangkat positif dalam proses perkalian, sementara bobot biaya berfungsi sebagai pangkat negatif. Tahap-tahap yang dilakukan metode weight product adalah dengan cara menggunakan perkalian untuk setiap rating kriteria dan memengkatkan rating setiap kriteria dengan bobot kriteria yang bersangkutan. Metode ini digunakan untuk mencari alternatif terbaik dari sekian alternatif yang ada dengan bobot yang terbaik.  Dari penyelesaian tesis ini penulis melakukan penelitian dengan cara bagaimana memilih tender terbaik dalam pengadaan pupuk pada PT. Hutahaean dengan kriteria pupuk yang standar sesuai dengan yang diinginkan perusahaan. Penerapan metode Weight Product ini dapat membantu dalam menentukan siapa pemenang tender pengadaan pupuk terbaik  dengan ketentuan yang diinginkan perusahaan
Simulasi Monthe Carlo dalam Perkiraan Keuntungan Penjualan Pulsa Berbasis Web widiarti rista maya; elfitriani elfitriani; Fitra Alami Ndruru
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2605

Abstract

Bisnis pulsa dikenal masyarakat sebagai kebutuhan penting yang sangat di butuhkan pada era zaman sekarang terlebih untuk setiap orang yang telah mengenal teknologi yang makin berkembang. Dengan perkembangan zaman yang semakin pesat membuat kebutuhan akan pulsa semakin meningkat dan menyebabkan penyediaan kebutuhan ini semakin marak, contoh kasus ini adalah penjualan pulsa pada SMA Shop yang setiap bulannya mengalami perkembangan terhadap pendapatan. Namun usaha ini masih memperkirakan  keuntungan transaksi secara manual sedangkan zaman sudah semakin canggih dan sudah ada beberapa pengembangan usaha yang prosesnya menggunakan beberapa aplikasi.Dalam membantu pengembangan nya peneliti menggunakan salah satu metode simulasi yaitu dengan metode Monthe Carlo yang terdiri dari analis, perancangan dan pengembangan. Analisis dan perancangan aplikasi ini menggunakan UML (Unified Modelling Language), Aplikasi ini dikembangkan ke dalam sistem Berbasis Web dengan Xampp yang didalamnya dapat dibuat database MySql . Peneliti mengharapkan aplikasi ini dapat membantu keefisiensi dalam pengembangan usaha terutama dalam perkiraan keuntungan penjualan pulsa pada SMA Shop.
Rancang Bangun Penjemur Emping Melinjo Otomatis Berbasis Mikrokontroler di Desa Sukamandi Hilir Ardianto Pranata
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v2i2.124

Abstract

Sistem dirancang secara otomatis untuk memanfaatkan kondisi matahari. Dimana sistem penjemur akan menggunakan matahari sebagai sumber penjemur saat kondisi cerah, sedangkan pada saat kondisi mendung atau hujan sistem akan menggunakan pemanfaatan lampu pijar sebagai pemanas. Sistem dikendalikan dengan mikrokontroler dan dua buah sensor untuk mendeteksi kondisi matahari.
RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KEBOCORAN REGULATOR GAS LPG VIA SMS MENGGUNAKAN MODUL GSM DAN SENSOR MQ-6 BERBASIS ARDUINO UNO Rivaldo Sirai; Kamil Erwansyah; Hendra Jaya; Hendryan Winata
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2036

Abstract

Kebocoran pada tabung atau instalasi gas merupakan salah satu risiko penggunaan Liquefied Petroleum Gas , apabila langkah penanggulangannya terlambat dan tidak tepat bisa mengancam keselamatan dan kesehatan. Kebocoran LPG tidak hanya rentan menyulut kebakaran atau ledakan bila terkena api, juga sangat berbahaya bagi kesehatan tubuh ketika terhirup, LPG memiliki karakteristik yang mudah terbakar serta memiliki berat jenis yang lebih besar dari udara sehingga sulit untuk mendeteksi gas tersebut apabila terjadi kebocoran pada tabung, yang disebabkan oleh gas ini, dikarenakan terakumulasi pada bagian bawah ruangan serta mudah terbakar , hal ini akan memiliki dampak yang lebih berbahaya apabila rumah sering ditinggal dalam kondisi regulator masih terpasang pada tabung.Oleh karena itu dibuatlah system monitoring kebocoran gas menggunakan fitur tambahan yaitu Short Message Service , yang dapat mengirim pesan notifikasi ketika kebocoran pada LPG telah melewati batas normal yang dapat memicu terjadinya kebakaran yang dapat menelan korban.Dengan demikian system monitoring kebocoran gas LPG ini dapat menginformasikan apabilah terdeteksi kebocoran gas LPG yang akan diberikan kepada pengguna melalui SMS (Short Message Service)
Perancangan Dan Implementasi E-Learning Berbasis Web Pada SMA Negeri 1 Siantar Juniar Hutagalung; Hendryan Winata; Hendra Jaya
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v2i1.90

Abstract

Pencapaian hasil belajar memang sangat dipengaruhi oleh berbagai unsur. Unsur-unsur yang paling utama adalah unsur guru, siswa, kurikulum dan sarana prasarana pendukung pembelajaran. Namun yang terjadi disekolah-sekolah guru kurang memberikan kesempatan untuk melatih siswa dalam belajar menemukan jawabannya sendiri. Dengan model pembelajaran  seperti ini banyak siswa yang semakin pasif dan cenderung merasa bosan. Model pembelajaran seperti ini, dirasakan kurang efektif dan efisien bagi hasil belajar siswa,  karena  siswa  hanya  dijejali  dengan hafalan-hafalan mengenai konsep-konsep bukan bagaimana memahami dan menguasai konsep dalam memecahkan suatu persoalan, apalagi didukung oleh kurangnya kreativitas guru dalam menggunakan media selama proses pembelajaran, sehingga materi pembelajaran akan  semakin sulit dipahami siswa. Dengan  e-learning, belajar bisa dilakukan kapan saja, di mana saja, melalui jalur mana saja dan dengan kecepatan akses apapun sehingga proses pembelajaran berlangsung secara efektif dan efesien. Dengan teknologi informasi, e-learning  mampu menyediakan bahan ajar dan menyimpan instruksi pembelajaran yang dapat diakses kapanpun dan dari manapun. E-learning  tidak membutuhkan  ruangan yang  luas sebagaimana ruang kelas konvensional. Dalam penelitian  ini dirancang suatu sistem aplikasi e-learning yang dapat membagikan dan menampilkan informasi-informasi yang dibutuhkan oleh guru dan siswa berbasis web dan dapat  diakses  oleh  pengguna secara online melalui internet
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pertumbuhan Jumlah Penderita Human Immunodeficiency Virus (HIV) Menggunakan Metode Multiple Linier Regression (Studi Kasus Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara) Muhammad Zunaidi; Asyahri Hadi Nasyuha; Sinta Mega Sinaga
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i1.205

Abstract

Human Immunodeficiency (HIV) virus adalah sebuah virus yang mengakibatkan sebuah penyakit yang tidak dapat disembuhkan bernama AIDS. Berdasarkan profil kesehatan provinsi sumatera utara tahun 2017, pertumbuhan jumlah penderita HIV mengalami peningkatan yang pesat sejak tahun 2013 menandakan bahwa penanganan yang disediakan belum bisa menjangkau keseluruhan penderita HIV yang ada.Perancangan sebuah sistem berbasis dekstop yang mampu menerapkan metode multiple linier regession diharapkan dapat membantu dalam memprediksi pertumbuhan jumlah penderita HIV. Hasil prediksi pertumbuhan jumlah penderita HIV setiap bulannya dapat dijadikan sebagai acuan dalam menyediakan penanganan-penanganan terkait kasus HIV/AIDS
Implementasi Data Mining Menggunakan Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Mendapatkan Pola Rekomendasi Belanja Produk Pada Toko Avis Mobile Kamil Erwansyah; Beni Andika; Rudi Gunawan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2628

Abstract

Persaingan pasar yang terjadi dilingkungan masyarakat saat ini sangat tinggi. Melihat saat ini cukup banyak toko – toko yang mendirikan tokonya hanya berjarak tidak jauh dari toko sebelumnya. Hal ini akan memunculkan para pelaku usaha saling berebut konsumen dan bahkan menyebabkan persaingan yang tidak sehat, sehingga berdampak pada penjualan toko tersebut. Dengan demikian diperlukan strategi untuk meningkatkan penjualan pada toko, sehingga dapat meningkatkan penjualan pada toko tersebut.Salah satu strategi untuk meningkatkan penjualan yaitu dengan pola rekomendasi belanja produk, dimana rekap data penjualan pada suatu toko diolah dengan menggunakan konsep data mining sehingga dapat memudahkan dalam menyelesaikan masalah yang terjadi pada toko Avis Mobile. Dengan metode asosiasi yang mampu mengenali kelakuan dari kejadian – kejadian khusus dengan tujuan untuk menemukan aturan atau pola yang ada didalam data.Oleh sebab itu, algoritma apriori dapat merekomendasikan belanja produk untuk kedepannya berdasarkan data penjualan sebelumnya. Hasil dari penelitian ini dapat merekomendasikan belanja produk, sehingga dapat membantu toko tersebut.
Data Mining Untuk Analisis Pola Pemilihan Menu Pada Penang Corner Cafe Dan Resto Menggunakan Algoritma Apriori Milfa Yetri; Suardi Yakub; Elpandri Elpandri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v1i2.37

Abstract

Penang Corner Cafe dan Resto akan melakukan pengolahan data menu makanan melalui data transaksi. Berdasarkan data transaksi yang di dapat selama bulan Desember tahun 2017 daya beli konsumen terhadap suatu menu sangat beragam, ada yang daya belinya tinggi dan ada yang rendah. Bahkan ada yang mangalami perbedaan yang sangat signifikan antara menu yang satu dengan yang lainnya. Algoritma apriori dapat dimanfaatkan dalam proses penjualan, dengan memberikan hubungan antar data penjualan, dalam hal ini adalah makanan atau minuman yang dipesan sehingga akan didapat pola pembelian konsumen. Pihak kafe dapat memanfaatkan informasi tesebut untuk mengambil tindakan bisnis yang sesuai, dalam hal ini informasi dapat menjadi bahan pertimbangan untuk menetukan strategi penjualan selanjutnya. Dengan demikian, akan dilakukan analisa pada data transaksi sehingga mendapatkan pola-pola pemilihan menu antara menu yang satu dengan menu yang lainnya. Dari hasil uji coba pada penelitian ini, ditemukan bahwa semakin besar minimum support dan minimun confidence, semakin sedikit waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan semakin sedikit rekomendasi yang diberikan, namun rekomendasi yang diberikan berasal dari transaksi yang sering muncul.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pertussis (Batuk Rejan) Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Dicky Nofriansyah; Rudi Gunawan; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i1.194

Abstract

Penyakit pertussis (Batuk Rejan) adalah penyakit yang sangat menular yang hanya ditemukan pada manusia. Pertussis menyebar dari orang keorang. Seseorang yang menderita pertussis biasanya menularkan penyakit kepada orang lain dengan batuk atau bersin atau ketika menghabiskan banyak waktu di dekat satu sama lain dimana berbagi ruang bernapas. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem sebagai alat bantu dalam mendiagnosa penyakit pertussis (Batuk Rejan).Sistem pakar merupakan suatu sistem yang memiliki basis pengetahuan yang berasal dari pengetahuan seorang dalam bidang tertentu. Untuk penyakit pertussis sumber pengetahuan didapat dari seorang dokter dan perawat anastesi yang khusus menangani penyakit pertussis. metode yang digunakan adalah Teorema Bayes dimana nilai probabilitas dihitung untuk mendapatkan nilai kesimpulan yang menjadi acuan jenis penyakit pertussis yang diderita.  Maka dihasilkan sebuah Sistem yang dapat mendiagnosa penyakit pertussis (Batuk Rejan) berdasarkan gejala-gejala yang sudah ada.

Page 1 of 20 | Total Record : 200