Indonesian Journal of Data and Science
Vol. 1 No. 3 (2020): Indonesian Journal of Data and Science

Analisis Perbandingan Performa Metode Simple Moving Average dan Exponential Moving Average untuk Peramalan Jumlah Penderita Covid-19

Nurul Litha Sari (Universitas Muslim Indonesia)
Tasrif Hasanuddin (Universitas Muslim Indonesia)

Article Info

Publish Date
31 Dec 2020

Abstract

Pada penelitian bertujuan untuk memprediksi jumlah penderita covid-19 menggunakan metode Moving Average (SMA, dan EMA). Pengolahan data tersebut digunakan untuk memprediksi jumlah penderita covid-19. Adapun akurasi permalan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu MAD, MSE, RMSE , dan MAPE. Model Moving Average Model yang akan digunakan pada penelitian ini merupakan metode untuk memperkirakan kondisi pada masa yang akan datang dengan menggunakan kumpulan data-data masa lalu. Periode waktu yang akan dikumpulkan data tersebut dapat berupa Tahunan, Bulanan, Mingguan, bahkan Harian. Hasil pengujian Simple Moving Average (SMA) pada line graph menunjukkan peramalan nilai lebih dekat dengan data real dibandingkan dengan Exponential Moving Average (EMA). Pengunaan SMA 2 hingga SMA5 menunjukkan hasil peramalan SMA 2 paling mendekati dari data real.

Copyrights © 2020




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Indonesian Journal of Data and Science
Website

Abbrev

ijodas

Publisher

yocto brain

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Description

IJODAS provides online media to publish scientific articles from research in the field of Data Science, Data Mining, Data Communication, Data Security and Data ...