Journal Sensi: Strategic of Education in Information System
Vol 6 No 2 (2020): Journal Sensi

Analisa Sistem Informasi Pengarsipan Pembayaran Pajak Kendaraan Bermotor Pada Kantor Samsat Serpong

Sugeng Santoso (Universitas Raharja)
Arief Saptono (Universitas Raharja)
Novita Rosalina Pasaribu (Universitas Raharja)



Article Info

Publish Date
25 Aug 2020

Abstract

Arsip merupakan kumpulan warkat yang disimpan secara sistematis karena mempunyai kegunaan agar setiap kali diperlukan dapat secara cepat ditemukan kembali. Arsip mempunyai peranan yang penting dalam sebuah kantor, apabila arsip yang dimiliki kurang baik pengelolaannya dapat mengakibatkan sulitnya menemukan informasi yang telah disimpan dan akhirnya dapat menghambat tahapan proses pekerjaan selanjutnya. Penggunaan komputer sangat penting dalam dunia perkantoran dalam menunjang majunya dunia perkantoran. Penggunaan komputer sangat penting untuk memperlancar dan mempermudah proses input, output, dan penyimpanan data-data yang penting. Sistem pengarsipan di Kantor Samsat Serpong masih menggunakan metode yang manual dimana dengan melakukan pemilahan-pemilahan notice arsip untuk selanjutnya dimasukkan ke dalam surat kendali. Hal tersebut sangat rentan terhadap human error (kesalahan manusia) seperti hilangnya arsip atau salah dalam melakukan pemilahan notice arsipnya. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan diciptakannya sebuah sistem untuk mempermudah proses pengarsipan secara terkomputerisasi dan berbasis website. Metode penelitian yang digunakan adalah Observasi, Wawancara, Studi Pustaka dan Analisa SWOT. Perancangan sistem menggunakan UML, bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Dengan adanya suatu sistem yang baik diharapkan dapat mempermudah dan membantu petugas dalam pengerjaan pengarsipan.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

sensi

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Riset Soft Computing dengan penelitian dari yang berfokus pada Data Mining, Neural Network, Swarm Intelligence, Decision Tree, Data Clustering, Data Classification, Rough Set, Pattern Recognition, Image Processing. Software Engineering yang fokus pada software Requirement and Specification, Software ...