Fraktal: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Vol 1 No 1 (2020): November 2020

Admissibilitas dan Inadmissibilitas dari Estimator Klasik dan Invers

Christine Krisnandari Ekowati (Pendidikan Matematika FKIP Undana)



Article Info

Publish Date
17 Nov 2020

Abstract

Dari data berpasangan (x1,y1), (x2,y2), … , (xn,yn) dimana xi tertentu atau terkontrol oleh pengamat, pengukuran xi akurat tetapi mahal biayanya atau dalam pengertian menghabiskan waktu, sedangkan yi kurang akurat tetapi lebih mudah diperoleh. Observasi yang akan datang yo dapat digunakan untuk mengestimasi xo yang tidak terobservasi, dapat diambil beberapa observasi, katakan ada k pada xo yang tidak terobservasi. Selanjutnya rumusan masalahnya adalah bagaimana menentukan admissibilitas serta inadmissibilitas dari estimator klasik dan invers. Metode penulisan dalam karya ilmiah ini adalah studi pustaka dengan mensitesa beberapa konsep tentang regresi terapan, estimasi titik, admissibilitas dan inadmissibilitas suatu estimator, kalibrasi linear. Kesimpulan akhir yang diperoleh adalah sebagai berikut: (1) Estimator klasik inadmussubilitas yang ditunjukan dengan jalan menentukan suatu estimator lain yaitu estimator dari jenis Shrinkage yang mendominasi estimator klasik, (2) Estimator invers admissibilitas yang ditentukan dengan jalan menunjukan bahwa estimator tersebut adalah mean posterior dari 0 untuk fungsi kerugian galat kuadrat.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

fraktal

Publisher

Subject

Mathematics

Description

Fraktal: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika adalah jurnal ilmiah dalam bidang matematika dan pendidikan matematika yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan (FKIP), Universitas Nusa Cendana, Kupang, NTT. Ruang lingkup ...