Kilat
Vol 10 No 2 (2021): KILAT

Pendugaan Fraud Detection pada kartu kredit dengan Machine Learning

Arief Kurniawan (PPATK)
Yulianingsih Yulianingsih (Universitas Indraprasta)

Article Info

Publish Date
25 Oct 2021

Abstract

Meningkatnya volume dan potensi kerugian akibat tindak pidana penipuan kartu kredit memerlukan solusi yang memungkinkan pihak penyelenggara layanan kartu kredit dapat melakukan analisis pada setiap transaksi secara cepat dan akurat. Hal ini hampir mustahil dilakukan secara manual oleh manusia. Dalam penelitian ini kami coba melakukan implementasi metode Random Forest untuk menemukan solusi terbaik melakukan prediksi pada permasalahan dan diperoleh hasil sebesar 0,85 yang menunjukan bahwa model yang dikembangkan memilik akurasi yang baik. Kata kunci: penipuan kartu kredit, random forest, machine learning

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Kilat
Website

Abbrev

kilat

Publisher

Sekolah Tinggi Teknik PLN

Subject

Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy

Description

KILAT Journal is a scientific journal published by STT-PLN. KILAT Journal is published twice in one year in April and October and contains the results of research in the fields of Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Civil Engineering and Information Engineering, Law and Economics related ...