Jurnal Tecnoscienza
Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA

Aplikasi Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Sunarto Taliki (Universitas Ichsan Gorontalo)
Serwin Serwin (Universitas Ichsan Gorontalo)
Jabal Nur (Universitas Ichsan Gorontalo)
Ivo Colanus Rally Drajana (Universitas Pohuwato)



Article Info

Publish Date
05 Apr 2022

Abstract

Tanaman cabai merah merupakan komoditas holtikultura yang begitu sangat penting bagi kebutuhan dan keperluan manusia, seperti, ramuan obat-obatan tradisional, sebagai bumbu untuk makanan, dimakan bersama makanan ringan dan lain-lain. Dilihat dari tingkat serangan dan kondisi pertanian cabai merah di lapangan saat ini masi terkendala dengan belum adanya rekomendasi metode pengendalian yang efektif sehingga petani cenderung menggunakan pastisida kimia yang berdampak negatif terhadap lingkugan. Untuk mendiagnosa berbagai jenis penyakit yang menyerang tanaman cabai merah diperlukan seorang pakar/ahli. Pada peniltian ini akan membangun sebuah aplikasi yang dapat mendiagnosa dan memberikan solusi kepada petani mengenai masalah penyakit tanaman cabai merah. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai dapat diimplementasikan dengan melihat hasil pengujian berdasarkan konsultasi diagnosis serta solusi yang diberikan. Hal ini dapat dilihat pada jenis penyakit Busuk Akar dengan gejala kasus G01, G02 nilai Bobot 3.1, Gejala Dipilih (Benar) dan Nilai Kedekatan K-NN (3/4) = 0.75.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

TECNOSCIENZA

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Mathematics Other

Description

TECNOSCIENZA is an academic journal on the issued related to engineering, earth science, and technology. Published actually in April and October. It is open to all scientist, researchers, education practitioners, and other scholar. Therefore this journal welcomes to various topics that have recieved ...