Jurnal Sains dan Teknologi
Vol. 11 No. 2 (2022)

PEMANFAATAN ALGORITMA SAW PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN STRATEGI BELAJAR PADA ADAPTIVE LEARNING

Nurcahya Pradana Taufik Prakisya (Universitas Sebelas Maret)
Yusfia Hafid Aristyagama (Universitas Sebelas Maret)
Cucuk Wawan Budiyanto (Universitas Sebelas Maret)
Puspanda Hatta (Universitas Sebelas Maret)
Febri Liantoni (Universitas Sebelas Maret)
Rosihan Ari Yuana (Universitas Sebelas Maret)
Raqael Fisabillah Ramadhan (Universitas Sebelas Maret)



Article Info

Publish Date
15 Aug 2022

Abstract

Pada masa pandemi Covid-19, model pembelajaran adaptif menjadi alternatif pilihan dalam pembelajaran jarak jauh pada pendidikan perguruan tinggi. Permasalahan yang ditemui adalah tidak semua tenaga pendidik siap melakukan penyesuaian dalam menjalankan pembelajaran jarak jauh. Akibatnya, peserta didik mungkin menemukan materi pembelajaran online yang terlalu sederhana, atau malah sangat rumit. Hal ini berakibat pada hasil pembelajaran menjadi kurang maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan adopsi algoritma SAW dalam sistem penunjang keputusan penentuan strategi pembelajaran adaptif. Jenis penelitian ini merupakan research and development. Sistem dikembangkan dengan model spiral. Data dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner yang dilekatkan dalam sistem. Anggota sampel data adalah dosen pengguna sistem. Teknik analisis data menggunakan analisis kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan sistem mendapatkan input data dari angket digital terintegrasi yang menggambarkan kondisi dari masing-masing mahasiswa. Sistem dievaluasi dengan menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk menganalisis tingkat persepsi kebergunaan sistem. Melalui sistem ini, tenaga pendidik diharapkan dapat memperoleh rekomendasi perlakuan yang sesuai dengan kondisi mahasiswa sehingga mereka dapat lebih fokus pada penerapan strategi dan substansi pembelajaran.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

JST

Publisher

Subject

Computer Science & IT Education

Description

Jurnal Sains dan Teknologi(JST) is a journal aims to be a peer-reviewed platform and an authoritative source of information. We publish original research papers, review articles and case studies focused on Mathematic, Biology, Physic, Chemistry, Informatic, Electronic and Machine as well as related ...