Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS
Vol 4 No 02 (2022): November

Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Mengetahui Respon Masyarakat Terhadap Vaksinasi

Egia Rosi Subhiyakto (a:1:{s:5:"en_US"
s:85:"Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro"
})

Yani Parti Astuti (Unknown)
Nathaniel Alexander (Unknown)
Etika Kartikadarma (Unknown)



Article Info

Publish Date
24 Nov 2022

Abstract

Media sosial merupakan suatu media yang sulit untuk lepas dari kehidupan sehari-hari saat ini, dimana setiap orang dapat dengan bebas berekspresi dan mengeluarkan isi pikirannya secara meluas di internet, dalam menghadapi pandemi COVID-19, Vaksinasi merupakan hal yang wajib dilakukan sebagai salah satu untuk memutuskan rantai penyebaran virus COVID-19, oleh karena itu informasi yang tersebar di media sosial mengenai vaksinasi juga perlu terjaga untuk mengurangi kekhawatiran masyarakat terhadap pandemi serta menjaga kelancaran vaksinasi yang sedang berjalan. Untuk mengetahui hal tersebut, diperlukan suatu studi analisis sentimen mengenai tanggapan masyarakat mengenai “vaksinasi”, dengan penelitian yang dilakukan ini untuk mengetahui bagaimana tanggapan masyarakat terhadap vaksinasi didapatkan bahwa banyak masyarakat yang mendukung serta menerima dengan baik vaksinasi dan hanya sedikit masyarakat yang menolak vaksinasi, pengukuran confusion matrix pada hasil klasifikasi juga dilakukan dengan hasil accuracy 84%, precision 95%, recall 85%, dan specificity 80%.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

intech

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS terbit 2 (dua) kali dalam satu tahun yaitu Mei dan November yang berisi hasil pemikiran dan penelitian pada bidang Ilmu Komputer dan Informatika, dnegan fokus dan ruang lingkup: 1. ilmu komputer: Artificial Intelligence, Machine Learning, ...