Jurnal TIMES
Vol 11 No 1 (2022): Jurnal TIMES

MODEL KLASIFIKASI GENETIC-XGBOOST DENGAN T-DISTRIBUTED STOCHASTIC NEIGHBOR EMBEDDING PADA PERAMALAN PASAR

Rimbun Siringoringo (a:1:{s:5:"id_ID"
s:31:"Universitas Methodist Indonesia"
})
Resianta Perangin Angin (Universitas Methodist Indonesia)
Benget Rumahorbo (Universitas Methodist Indonesia)

Article Info

Publish Date
16 Aug 2022

Abstract

Extreme Gradient Boosting atau XGBoost merupakan metode ensemble boosting yang sangat populer dan berkinerja baik. Disisi lain XGBoost menerapkan sangat banyak parameter atau hyper parameter. Penentuan nilai secara manual tentu saja sangat sulit dan lama. Pada penelitian ini, Genetic Algoritm (GA) diterapkan untuk penelusuran nilai parameter XGBoost. Model XGBoost dievalusi dengan membandingkan ROC dengan beberapa model berbasis tree. Hasil pengujian ROC Genetic-XGBoost, Gradient Boost, dan Random Forest masing-masing sebesar 0, 987, 0,99, dan 0,957. Hasil ROC ke tiga model menunjukkan bahwa model Genetic-XGBoost memiliki performa yang lebih baik dari model-model lain.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal TIMES
Website

Abbrev

TIMES

Publisher

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer TIME

Subject

Description

Jurnal TIMES merupakan salah satu media yang digunakan untuk menampung penelitian dosen maupun mahasiswa. Topik dalam jurnal yang terkandung seputar Ilmu Komputer seperti keamanan komputer, jaringan komputer, algoritma, kecerdasan buatan, dll. Diharapkan dengan adanya media ini dapat membuat para ...