Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES
Rimbun Siringoringo
a:1:{s:5:"id_ID";s:31:"Universitas Methodist Indonesia";}

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
MODEL KLASIFIKASI GENETIC-XGBOOST DENGAN T-DISTRIBUTED STOCHASTIC NEIGHBOR EMBEDDING PADA PERAMALAN PASAR Rimbun Siringoringo; Resianta Perangin Angin; Benget Rumahorbo
Jurnal TIMES Vol 11 No 1 (2022): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Extreme Gradient Boosting atau XGBoost merupakan metode ensemble boosting yang sangat populer dan berkinerja baik. Disisi lain XGBoost menerapkan sangat banyak parameter atau hyper parameter. Penentuan nilai secara manual tentu saja sangat sulit dan lama. Pada penelitian ini, Genetic Algoritm (GA) diterapkan untuk penelusuran nilai parameter XGBoost. Model XGBoost dievalusi dengan membandingkan ROC dengan beberapa model berbasis tree. Hasil pengujian ROC Genetic-XGBoost, Gradient Boost, dan Random Forest masing-masing sebesar 0, 987, 0,99, dan 0,957. Hasil ROC ke tiga model menunjukkan bahwa model Genetic-XGBoost memiliki performa yang lebih baik dari model-model lain.
Co-Authors Resianta Perangin Angin Rumahorbo, Benget