Media Jurnal Informatika
Vol 14, No 2 (2022): Media Jurnal Informatika

METODE KNOWLEDGE BASED RECOMMENDATION DENGAN BACKWARD CHAINING UNTUK PERANCANGAN APLIKASI E-COMMERCE

Sutono Sutono (Teknik Informatika Universitas Suryakancana)
Ai Musrifah (Teknik Informatika Universitas Suryakancana)
Haikal Lutfi Fauzy (Teknik Informatika Universitas Suryakancana)



Article Info

Publish Date
07 Dec 2022

Abstract

Toko online yang baik harus didukung dengan sebuah sistem informasi yang dapat memberikan rekomendasi mencari menemukan informasi produk yang diinginkan sehingga konsumen tertarik untuk membeli. Knowledge-based recommendation merupakan metode yang memanfaatkan aturan yang dirancang pada basis pengetahuan dengan skala prioritas tertentu, skala prioritas diatur tingkatannya berdasarkan prediksi prioritas kebutuhan pelanggan terhadap suatu produk.Tujuan penelitian ini yaitu membuat sebuah sistem e-commerce yang dapat  memberikan rekomendasi pada konsumen dalam berbelanja online dengan metode Knowledge-Based Recommendation. Penentuan dalam sistem rekomendasi ini berdasarkan pada parameter yang disediakan, sehingga pengguna dapat menentukan pilihannya dalam mendapatkan rekomendasi pilihan fashion yang di butuhkan. Metode yang digunakan adalah metode Backward chaining. Hasil penelitian yaitu sistem E-Commers berbasis web yang digunakan untuk konsumen secara online dengan menggunakan metode knowledge based recommendation,sehingga dapat mempermudah konsumen dalam melakukan pemilihan produk yang ada pada toko Cube.idd.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

mjinformatika

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Media Jurnal Informatika merupakan oleh jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur yang terbit setiap 6 Bulan pada Juni dan Desember. Media Jurnal Informatika mulai terbit dengan versi cetak pada tahun 2009 dan terbit satu kali dalam satu tahun, ...