CYCLOTRON
Vol 5, No 2 (2022): CYCLOTRON

Convolutional Neural Network (CNN) sebagai Metode Pendeteksi Penderita covid-19 pada x-ray Paru-Paru Manusia

Mas Nurul Achmadiah (Politeknik Negeri Malang)
Julianto Muchtadirul Hasan (Universitas Muhammadiyah Malang)
Novendra Setyawan (Universitas Muhammadiyah Malang)

Article Info

Publish Date
29 Jul 2022

Abstract

Pandemi COVID-19 adalah pandemi dengan penyebaran yang cepat hingga ke seluruh dunia. Dampak dari pandemi COVID-19 menyebabkan penurunan hampirdisemua sektor terutama di sektor kesehatan. Sejauh ini, deteksi pasien terpapar covid atau tidak berdasar pada PCR (polymerase chain reaction) dan swab. Hal ini dinilai kurang efektif dikarenakan penderita COVID-19 makin bertambah dan berbanding terbalik dengan tenaga medis masih terbatas. Pengecekan dengan metode tersebut membutuhkan waktu lebih serta diagnosis yang akurat. Pada penelitian ini penulis mengembangakan metode deep learning Convolutional NeuralNetworks (CNN) untuk suatu sistem pendeteksian COVID-19. Dengan memanfaatkan algoritma pembelajaran Convolutional Neural Networks (CNN) sistem dapat mendeteksi paru-paru berdasarkan gambar X-Ray paru-paru. Hasil klasifikasi yang didapatkan dengan menggunakan CNN  memiliki accuarcysebesar 98%.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
721.624 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
CYCLOTRON
Website

Abbrev

cyclotron

Publisher

Universitas Muhammadiyah Surabaya

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Description

Jurnal Cyclotron merupakan jurnal yang diterbitkan oleh program studi teknik elektro Universitas Muhammadiyah Surabaya. Jurnal ini terbit dua kali dalam setahun yaitu bulan Januari dan Juli. Jurnal ini memfokuskan pada publikasi hasil penelitian dan artikel ilmiah tentang teknik ektro, Sistem ...