Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022

Prediksi Area Kebakaran Hutan dengan Temperatur Menggunakan Regresi Linear

Muh Amin Faiz Nur Ridho (Unknown)
Herliyani Hasanah (Unknown)
Intan Oktaviani (Unknown)

Article Info

Publish Date
29 Jun 2022

Abstract

Kebakaran hutan menimbulkan berbagaipermasalahan seperti asap yang dapat mengganggu sistempernapasan, kerusakan lingkungan dan bencana lainnya.Kebakaran hutan juga dapat berdampak pada biaya yang akandikeluarkan untuk menyelesaikan masalah yang timbul akibatkebakaran hutan, sehingga diperlukan penelitian untukmengukur tingkat radiasi api pada area yang terbakar. Metodeprediksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresilinier. Algoritma Regresi Linear merupakan metode untukregresi dan klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan analisauntuk mendapatkan data prediksi area kebakaran hutan. Darijumlah data sebesar 517 data, dihasilkan tingkat korelasisebesar 0,09%. Hasil simulasi dengan Rapid Miner diperolehRMSE sebesar 63,289.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
550.165 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Website

Abbrev

Senatib

Publisher

Universitas Duta Bangsa Surakarta

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Description

Prosiding SENATIB adalah kegiatan seminar berskala nasional yang diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta dalam rangka diseminasi hasil penelitian tentang teknologi informasi dan bisnis. Diharapkan pada tahun 2022 melalui penerbitan prosiding ini dapat terwujud ...