Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA)
Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023

PENGEMBANGAN PROYEK MACHINE LEARNING dan front-end web untuk PREDIKSI GENRE MUSIK PADA KEGIATAN mbkm Studi Independen BerseRtifikat DICODING

Ayu Kadek Nadya Oktaviana (Universitas Udayana)
I Wayan Santiyasa (Universitas Udayana)
Ngurah Agus Sanjaya ER (Universitas Udayana)



Article Info

Publish Date
14 Mar 2023

Abstract

Menghadapi Revolusi Industri 4.0, sumber daya manusia sangat dibutuhkan untuk mengakselerasi Indonesia menuju dunia digital.Dicoding dan perusahaan teknologi lainnya melalui kegiatan studi independen bersertifikat mengajukan paket pengembang machine learning dan front-end web untuk membantu para talenta bidang teknologi mendapatkan materi pembelajaran berstandar tinggi yang sesuai dengan standar Industri. Machine learning merupakan cabang ilmu dari kecerdasan buatan dan ilmu komputer yang berfokus pada penggunaan data dan algoritma untuk meniru cara manusia belajar. Memprediksi genre musik merupakan implementasi dari machine learning. Musik menyatukan orang-orang yang berpikiran sama dan merupakan penghubung komunitas. Komunitas ini diidentifikasi berdasarkan jenis musik yang mereka ciptakan atau dengarkan. Jenis musik atau genre musik digolongkan berdasarkan kemiripan satu sama lainnya. Dengan memanfaatkan machine learning dan front-end web, proyek ini dapat membantu penikmat musik untuk mengenali berbagai genre musik.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

jupita

Publisher

Subject

Humanities Computer Science & IT Other

Description

Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) adalah jurnal pengabdian pada masyarakat yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana. Jurnal ini bertujuan untuk menerbitkan artikel tentang kegiatan pengabdian pada masyarakat yang ...