eProceedings of Engineering
Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019

Evaluasi Metode Prediksi Rugi Kalor Pada Plat Yang Terisolasi

Weli Wahyudi (Telkom University)
Tri Ayodha Ajiwiguna (Telkom University)
Ahmad Qurthobi (Telkom University)



Article Info

Publish Date
01 Aug 2019

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan agar dapat memprediksi koefisien rugi kalor maksimum pada permukaan dengan melakukan variasi ketebalan dan suhu heater dan mengetahui besar temperatur permukaan setelah diisolasi.Dalam penelitian ini digunakan plat yang terisolasi secara horizontal dengan metode simulasi dan eksperimen.Untuk bahan plat digunakan stainles steal dan Untuk insulasi digunakan polyfoam. Eksperimen dilakukan dengan 2 variasi ketebalan yaitu 2cm dan 4cm. Pengambilan data diambil satu persatu dengan variasi suhu 35-100℃ hinggamencapai steady state. Data-data yang diambil diantaranya temperatur permukaan, perpindahan kalor dan nilai rugikalor.Berdasarkan hasil simulasi dan eksperimen didapatkan bahwa dengan semakin besar ketebalan maka rugi kalor yangdihasilkan semakin kecil. nilai rugi kalor(Q) data real lebih besar dibandingkan data simulasi, pada tebal 2 cm rugikalor maksimal sebesar 0,353 J dengan temperatur 39,7℃. Sedangkan data real rugi kalor sebesar 0,37 J dengantemperatur 41,6℃. Pada tebal 4cm data simulasi rugi kalor maksimal sebesar 0,21 J dengan temperatur 36,06℃ danuntuk data real rugi kalor maksimum 0,22 J dengan temperatur 36,7℃.Kata kunci : rugi kalor,ketebalan,simulasi,eksperimen. Abstract This research aims to predict the maximum heat loss coefficient on the surface by varying the thickness andtemperature of the heater and knowing large surface temperature after isolation.The study used a horizontally insulated plate with simulated and experimental methods. For the plate material usedstainles steal and for insulating used polyfoam. The experiment was done with 2 thickness variations of 2cm and4cm. Data retrieval is taken one by one with a variation of temperature 35-100 °c to reach steady state. The data istaken including surface temperature, heat transfer and the value of heat loss.Based on simulated results and experiments gained that with greater thickness the resulting heat loss is smaller. thevalue of heat loss (Q) of real data is greater than the simulation data, at 2 cm thick the maximum heat loss is 0.353 J with a temperature of 39.7 ℃. While the heat loss data is 0.37 J with a temperature of 41.6 ℃. At 4cm thick themaximum heat loss simulation data is 0.21 J with a temperature of 36.06 ℃ and for real data the maximum heat lossis 0.22 J with a temperature of 36.7 ℃.Keywords: heat loss, thickness, simulation, experiment.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

engineering

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...