COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
Vol 3, No 1 (2022)

Prediksi Harga Komoditas Pangan di Indonesia Menggunakan Backpropagation

Olief Ilmandira Ratu Farisi (Unknown)
Nurul Jannah (Unknown)
Ribki Insania (Unknown)

Article Info

Publish Date
30 Jun 2022

Abstract

Pangan merupakan kebutuhan paling mendasar bagi sumber daya manusia. Ketahanan pangan suatu bangsa dapat diukur dari tersedianya pangan dalam jumlah dan kualitas yang cukup. Pemerintah memiliki tanggung jawab dan pengendalian dalam ketersediaan bahan pangan pokok. Oleh karena itu, perlu kebijakan dari pemerintah untuk menentukan harga eceran tertinggi, salah satu caranya adalah memprediksi harga sedini mungkin dengan menggunakan Backpropagation. Pada penelitan ini, diuji beberapa arsitektur yang untuk menentukan kestabilan model yang digunakan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa arsitektur 10-10-1 cukup stabil digunakan untuk memprediksi berbagai jenis data harga komoditas pangan yang berbeda karakteristiknya dengan tingkat akurasi di atas 90%. Rata-rata akurasi dari prediksi harga komoditas pangan di Indonesia yaitu sebesar 96,448% dengan waktu rata-rata adalah 6,8495 detik.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
432.199 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
Website

Abbrev

core

Publisher

Universitas Nurul Jadid

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Transportation

Description

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan beberapa hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian kepada masyarakat luas. Situs Jurnal COREAI ini menyediakan artikel-artikel jurnal untuk dibaca maupun ...