cover
Contact Name
Wali Ja'far Shudiq
Contact Email
wali.jafar@unuja.ac.id
Phone
+6285257767603
Journal Mail Official
coreai@unuja.ac.id
Editorial Address
Jl. Kyai Haji Mun'im, Dusun Tj. Lor, Karanganyar, Kec. Paiton, Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur 67291
Location
Kab. probolinggo,
Jawa timur
INDONESIA
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
ISSN : 27750124     EISSN : 27747875     DOI : https://doi.org/10.33650/coreai
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan beberapa hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian kepada masyarakat luas. Situs Jurnal COREAI ini menyediakan artikel-artikel jurnal untuk dibaca maupun diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal COREAI menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Technology Management. Business Intelligence and Knowledge Management. Teknik Komputer Pengolahan Citra. Sistem Pendukung Keputusan. Data Mining. Robotik. Algoritma Genetika. Sistem Kecerdasan Buatan. Jaringan Komputer. Big Data. Enterprise Computing. Internet of Things. Sistem Database. Energy Management. Sistem Pakar. Sistem Penunjang Keputusan.
Articles 58 Documents
Rancang Bangun Auto Control Penerangan Jalan Umum (PJU) dengan Menggunakan Real Time Clock & Light Dependent Resistor Mikrokontroler di Pondok Pesantren Nurul Jadid Abdul Rahim
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (836.498 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v3i2.5135

Abstract

Pondok Pesantren Nurul Jadid yang bertempat di Desa Karanganyar Kecamatan Paiton Kabupaten Probolinggo Jawa Timur, masih menggunakan saklar manual sehingga mengalami kesulitan di saat menghidupkan dan mematikan lampu jalan yang jaraknya lumayan jauh dari titik satu dengan titik yang lainnya, dan juga sering lupa menghidupkan dan mematikan lampu. Dari alat ini masing-masing sensor berfungsi saling berkaitan dan saling mendukung satu sama lain sehingga menjadi satu-kesatuan alat yang bisa di terapkan di Pondok Pesantren Nurul Jadid, sehingga menjadi lebih mempermudah petugas PLNJ dan lampu berfungi sesuai dengan fungsinya segingga lebih efisiensi dalam penggunaan. Untuk menghasilkan sistem monitoring penggunaan Penerangan Jalan Umum (PJU) di wilayah Pondok Pesantren Nurul Jadid, maka tujuan dari penelitian ini adalah agar bagian perlengkapan PLNJ lebih mudah dalam mengontrol lampu Penerangan Jalan Umum (PJU). Dari hasil implementasi bahwasanya alat yang digunakan bisa mempermudah dalam pengoperasian untuk mengontrol penerangan jalan umum, dan juga bisa menggunakan tiga jenis pengaturan yaitu dengan RTC, LDR, Manual
Integrasi Aplikasi Manajemen Praktikum dan Tugas Akhir dengan Kredit Poin Mahasiswa Berbasis Android Untuk Mempermudah Dosen Dalam Memonitoring Kegiatan Mahasiswa Fathur Rizal; Erik Eko Julianto; Edi Firmansyah; Nuril Lukluwatil Jannah
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.678 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v2i1.2512

Abstract

Sistem kredit poin mahasiswa dan Sistem informasi monitoring praktikum dan tugas akhir yang terdapat di Universitas Nurul Jadid saat ini masih belum terintegrasi dengan baik. Hal ini meminbulkan permasalahan dosen atau pun mahasiswa sering meminta akun untuk dapat mengakses aplikasi monitoring bimbingan kembali saat pelaksanaan praktikum dilaksanaan serta dosen maupun mahasiswa harus melskukan instalasi dua aplikasi tersebut dan menggunakan akun yang berbeda untuk dapat menggunakan dua sistem yang ada. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan dua sistem yang ada menjadi satu sistem yang terpadu sehingga dapat mengatasi masalah yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni menggunakan Reseach and Development serta Model Prototyping dalam pengembangan sistemnya. Penelitian ini menghasilkan satu sistem terpadu dari dua sistem yang ada sebelumnya. Hasil pengujian diperoleh 15% responden menyatakan baik terhadap user interface, 49% menyatakan baik terhadap user experiences, 47% menyatakan sangat baik terhadap functionality, 49% menyatakan sangat baik terhadap usable  dan 47% menyatakan baik terhadap friendly sistem yang telah dikembangkan
Pengembangan Aplikasi Monitoring Reservasi Sambang Santri Berbasis NodeJS dan VueJS Di Pesantren Nurul Jadid Zainal Arifin
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1419.281 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v3i1.4132

Abstract

Pondok Pesantren Nurul Jadid yang ada di Desa Karanganyar Kecamatan Paiton Probolinggo. Pondok Pesantren Nurul Jadid menyediakan ruang pertemuan bagi santri dan santriwati yang memiliki hubungan mahrom yang dikenal dengan sambang santri. Kondisi Pandemi Covid-19 membuat Pondok pesantren memberlakukan peraturan baru tentang sambang santri. Pada tahun 2020 Pondok Pesantren mengeluarkan kebijakan baru terkait proses kunjungan yang hanya dibatasi 1 kali setiap bulan, proses kunjungan ini dilakukan dengan cara wali santri menghubungi pengurus wilayah untuk membuat jadwal kunjungan, pengurus wilayah akan mencatat di aplikasi lembar kerja, kondisi ini menyebabkan sering tidak validnya data karena ada santri yang sedang diizinkan atau ditugaskan pesantren untuk mengikuti kegiatan dan santri yang sedang sakit. Sehinga pada saat wali santri tiba di Pondok Pesantren tidak bisa bertemu dengan putra atau putrinya. berdarkan kondisi tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan apalikasi Monitoring Reservasi Sambang Santri berbasis NodeJS dan VueJS di Pondok Pesantren Nurul Jadid dengan model pengembangan scrum yang merupakan salah satu model pengembangan aplikasi yang saat ini banyak digunakan. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi monitoring reservasi sambang santri yang memudahkan bagi pengurus pesantren dalam proses pengelolaan sambang santri. Pengembangan Penelitian ini dapat diintegrasikan dengan aplikasi kunjungan mahrom di pondok Pesantren Nurul Jadid penelitian ini bertujuan mengembangkan apalikasi Monitoring Reservasi Sambang Santri berbasis NodeJS dan VueJS di Pondok Pesantren Nurul Jadid dengan model pengembangan scrum yang merupakan salah satu model pengembangan aplikasi yang saat ini banyak digunakan. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi monitoring reservasi sambang santri yang memudahkan bagi pengurus pesantren dalam proses pengelolaan sambang santri. Pengembangan Penelitian ini dapat diintegrasikan dengan aplikasi kunjungan mahrom di pondok Pesantren Nurul Jadid penelitian ini bertujuan mengembangkan apalikasi Monitoring Reservasi Sambang Santri berbasis NodeJS dan VueJS di Pondok Pesantren Nurul Jadid dengan model pengembangan scrum yang merupakan salah satu model pengembangan aplikasi yang saat ini banyak digunakan. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi monitoring reservasi sambang santri yang memudahkan bagi pengurus pesantren dalam proses pengelolaan sambang santri. Pengembangan Penelitian ini dapat diintegrasikan dengan aplikasi kunjungan mahrom di pondok Pesantren Nurul Jadid Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi monitoring reservasi sambang santri yang memudahkan bagi pengurus pesantren dalam proses pengelolaan sambang santri. Pengembangan Penelitian ini dapat diintegrasikan dengan aplikasi kunjungan mahrom di pondok Pesantren Nurul Jadid Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi monitoring reservasi sambang santri yang memudahkan bagi pengurus pesantren dalam proses pengelolaan sambang santri. Pengembangan Penelitian ini dapat diintegrasikan dengan aplikasi kunjungan mahrom di pondok Pesantren Nurul Jadid
CLUSTERING LOYALITAS PELANGGAN DENGAN MODEL RFM (REFENCY, FREQUENCY, MONETARY) DAN METODE K-MEANS BERBASIS MEDIAN Ahmad Supriadi; Moh. Sukron; Mochammad Faid
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.948 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v2i2.3305

Abstract

Data loyalitas pelanggan dalam dunia jual beli selalu bertambah seiring dengan berjalannya waktu. Perkembangan teknologi yang sangat pesat dalam dunia bisnis perdagangan menjadi arah perubahan yang sangat signifikan dalam proses transaksi jual beli dengan pemanfaatan tekonologi proses transaksi penjualan dapat dijadikan sebuah sekumpulan data besar dan melimpah, Hal ini berpeluang untuk dapat dilakukan proses pengolahan data sehingga akan didapat sebuah informasi yang bermanfaat. Informasi tersebut seperti mengenai pengelompokan data pelanggan yang memiliki loyalitas tinggi sehingga pihak unit usaha terkait dapat memberikan reward pada pelanggan yang memiliki tingkat loyalitas tinggi. Untuk mengetahui hal tersebut, dilakukan  pengujian  model  dengan  menggunakan  metode k-means dengan pemilihan  pusat  klaster  awal  berbasis  median, hasil eksperimen dengan model tersebut dapat menghasilkan kualitas klaster yang lebih baik karena dengan pemilihan pusat klaster awal berbasis median tidak terjadi klaster kosong. Klaster yang dihasilan yaitu pada cluster pertama 133 cluster Kedua 30 dan cluster ketiga 208 sedangkan cluster keempat 129 dengan nilai DBI 0,694. Sedangkan metode k-mmeans dengan pemilihan pusat klaster standart didalam experimen ini menggunakan tool rapidminer didapat cluster pertama 310 cluster Kedua 19 dan cluster ketiga 37 sedangkan cluster keempat 134 dengan nilai DBI 0,807.
Prediksi Pemesanan Produk Untuk Membangun Permintaan Pasar Dengan Menggunakan Neuro Fuzzy Mochammad Faid .; Ahmad Khairi; Fuadz Hasyim
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1747.057 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v3i2.5214

Abstract

Keuntungan terbesar berasal dari penjualan terbesar. Jika jumlah produk yang ditawarkan oleh perusahaan lebih sedikit dari jumlah permintaan, maka perusahaan kehilangan kesempatan untuk memperoleh keuntungan yang maksimal, begitu pula sebaliknya. Oleh karena itu, merencanakan jumlah pembelian produk untuk gudang sangatlah penting. Untuk untuk memenuhi permintaan pasar secara tepat dan dalam jumlah yang tepat. Faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat menentukan harga pembelian, persediaan dan volume penjualan. Survei ini dilakukan dengan menggunakan metode fuzzy Neoro. Hasil penerapan metode fuzzy Neoro terbukti dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan untuk menentukan pembelian produk sehingga persediaan memenuhi permintaan pasar.
Membangun Sistem Informasi Ujian Online berbasis Web pada MAN 1 Probolinggo menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL supriadi supriadi
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.289 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v2i1.2147

Abstract

Ujian merupakan salah satu cara untuk mengevaluasi proses belajar. Dalam dunia pendidikan ujian dimaksudkan untuk mengukur taraf pencapaian suatu tujuan pengajaran oleh siswa, sehingga siswa dapat mengetahui tingkat kemampuannya dalam memahami bidang studi yang sedang ditempuh. Pada MAN 1 Probolinggo, ujian UAS dan UTS belum dilakukan secara online. Proses ujian dilakukan dengan membagikan soal yang telah di cetak pada selembaran kertas, kemudian menjawab dengan bersama dalam waktu 1 jam. Dengan sistem ujian yang seperti ini sering kali mempunyai kendala, seperti kebiasaan mencontek, lambatnya proses pembuatan soal, kesalahan dalam menilai hasil ujian, lambatnya pembuatan laporan hasil ujian. Pemborosan biaya kertas dan tinta dalam pembuatan soal dan penggandaan soal juga salah satu masalah. Solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan merancang sebuah sistem yang sudah terkomputerisasi yaitu perancangan sistem ujian online berbasis web. Tujuan Penelitian ini mempermudah guru untuk membuat soal, menghemat biaya dan waktu dalam proses penilaian dan membuat laporan dengan mudah. Serta menghemat biaya daam pembuatan soal dan penggandaan soal ujian. Dari hasil penelitian yang dicapai berupa sistem aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. yang membantu mempermudah mendapatkan data, karena di MAN 1 Probolinggo dalam ujian masih input data manual terhadap siswanya. Sehingga siswa masih harus menghubungi guru untuk mengetahui proses nilai ujian sudah atau belum selesai. Dan juga sistem penilaiannya yang belum teratur. Sehingga nilai yang masuk tidak diketahui secara menyeluruh atau terkontrol.
Prediksi Harga Komoditas Pangan di Indonesia Menggunakan Backpropagation Olief Ilmandira Ratu Farisi; Nurul Jannah; Ribki Insania
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.199 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v3i1.4282

Abstract

Pangan merupakan kebutuhan paling mendasar bagi sumber daya manusia. Ketahanan pangan suatu bangsa dapat diukur dari tersedianya pangan dalam jumlah dan kualitas yang cukup. Pemerintah memiliki tanggung jawab dan pengendalian dalam ketersediaan bahan pangan pokok. Oleh karena itu, perlu kebijakan dari pemerintah untuk menentukan harga eceran tertinggi, salah satu caranya adalah memprediksi harga sedini mungkin dengan menggunakan Backpropagation. Pada penelitan ini, diuji beberapa arsitektur yang untuk menentukan kestabilan model yang digunakan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa arsitektur 10-10-1 cukup stabil digunakan untuk memprediksi berbagai jenis data harga komoditas pangan yang berbeda karakteristiknya dengan tingkat akurasi di atas 90%. Rata-rata akurasi dari prediksi harga komoditas pangan di Indonesia yaitu sebesar 96,448% dengan waktu rata-rata adalah 6,8495 detik.
PENGENALAN WAJAH MAHASISWA UNIVERSITAS NURUL JADID PADA VIDEO MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE DAN DEEP LEARNING Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu; Olief Ilmandira Ratu Farisi; Maulidil Jannah
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1279.892 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v1i1.1642

Abstract

Pengenalan wajah merupakan suatu teknologi dari komputer untuk mengidentifikasi wajah seseorang pada suatu gambar maupun video. Banyak metode yang bisa digunakan untuk pengenalan wajah antara lain metode fisherface, local binary pattern histogram, dan eigenface. Peneliti sebelumnya menerapkan pengenalan wajah menggunakan metode eigenface untuk mengidentifikasi wajah mahasiswa di Universitas Nurul Jadid. Akan tetapi, metode eigenface hanya fokus pada citra dengan objek tidak bergerak, sehingga belum bisa diterapkan pada video. Untuk itu, pada penelitian ini diusulkan suatu metode yang dapat mengidentifikasi wajah pada video yaitu metode haar cascade dan deep learning. Metode haar cascade merupakan suatu metode yang dapat mendeteksi  posisi letak wajah pada suatu video dan metode deep learning untuk mengenali wajah yang sudah terdeteksi pada video. Hasil uji coba yang dilakukan metode haar cascade dapat mendeteksi adanya wajah pada video secara baik. Akan tetapi metode haar cascade juga mendeteksi yang bukan wajah pada data testing. Hasil dari uji coba pada gambar dengan metode haar cascade dan deep learning teridentifikasi secara benar dengan tingkat akurasi 99,6%. Hasil uji coba metode haar cascade dan deep learning pada video mahasiswa berhasil dilakukan jika komposisi warna dan tingkat cahayanya sama dengan data training dan jika tidak sesuai dengan data training maka tidak berhasil mengidentifikasi wajah mahasiswa pada video secara benar.
Sistem Informasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Android Fathur Rizal
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1425.154 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v3i1.4089

Abstract

Pondok Pesantren Nurul Jadid pada tahun 2020 (saat pandemi) telah mengembangkan sistem kiriman santri yang dinamakan dengan E-Bekal. Sistem tersebut dibangun untuk mempermudah wali santri dalam melakukan pengiriman bekal santri dalam bentuk cashless dan mempermudah santri dalam melakukan transaksi di wilayah pesantren. Namun meskipun terdapat sistem tersebut masih terdapat wali santri yang ingin mengujungi putranya meskipun dalam sebulan sekali kunjungan. Kunjungan terhadap santri selama ini dilakukan oleh wali santri mengkonfirmasi kunjungan melalui via telepon dengan pengurus mahrom untuk melakukan reservasi kunjungan santri, selanjutnya pengurus pesantren melakukan rekapitulasi terhadap reservasi kunjungan santri sesuai dengan hari yang telah disepakati oleh wali santri dengan pengurus pesantren. Hal ini menyebabkan proses reservasi jadwal kunjungan santri membutuhkan waktu yang tidak singkat. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan yang ada untuk mempermudah wali santri melakukan reservasi jadwal kunjungan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan model SCRUM. Model pengembangan SCRUM cocok digunakan untuk pengembangan sistem yang membutuhkan waktu singkat. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri yang dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna sesuai dengan product backlog yang bisa dilihat pada fitur yang terdapat pada sistem yang telah dibangun meliputi informasi jadwal kunjungan yang disertakan kuota kunjungan, form pengajuan reservasi jadwal kunjungan dan histori kunjungan yang telah dilakukan.
Bot Whatsapp Untuk Pelaporan Pelanggaran Siswa SMP Nurul Jadid Maulidiansyah Maulidiansyah
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.782 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v2i1.2787

Abstract

Sekolah Menengah Pertama (SMP) Nurul Jadid Paiton merupakan lembaga dibidang pendidikan sekolah menengah pertama yang diperuntukkan untuk masyarakat umum khususnya di Kecamatan Paiton. SMP Nurul Jadid Paiton belum mempunyai aplikasi khusus yang mengelola dan memonitoring pengolahan data mengenai pelanggaran siswa di Sekolah. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan membuat sistem informasi pelanggaran siswa SMP Nurul Jadid Paiton berbasis Whatsapp Bot. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi dan wawancara dengan Kepala Sekolah SMP Nurul Jadid dan bagian tata usaha pada sekolah tersebut. Penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah aplikasi Whatsapp Bot yang dapat mempermudah dalam mengelola data pelanggaran siswa yang dilakukan di sekolah serta mempermudah admin dalam mengelola data berupa data pelajaran, kelas, guru, siswa serta pelanggaran siswa. dan menginput data pelanggaran siswa sehingga orang tua siswa dapat melihat pelanggaran siswa secara online.