MDP Student Conference
Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023

Klasifikasi Jenis Terung Menggunakan Metode SVM dengan Fitur HSV dan HOG

alek bayu kurniawan (Universitas Multi Data Palembang)
Eka Puji Widiyanto (Universitas Multi Data Palembang)

Article Info

Publish Date
10 Apr 2023

Abstract

Terung memiliki bentuk dan warna buah yang cukup beragam. Dengan banyaknya jenis terung, masyarakat Indonesia masih sulit membedakan jenis terung yang ada. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis-jenis terung berdasarkan Fitur HSV dan HOG dengan menggunakan metode Support Vector Machine. Berdasarkan hasil pengujian dengan fitur HSV dan HOG menggunakan Support Vector Machine mendapatkan hasil Accuracy tertinggi pada jenis Terung Hijau dan Terung Ungu senilai 96.75%. Dengan hasil akurasi yang didapat dari setiap jenis Terung, maka metode SVM dengan fitur HSV dan HOG dapat mengklasifikasi jenis Terung dengan sangat baik.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
390.244 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
MDP Student Conference
Website

Abbrev

msc

Publisher

Universitas Multi Data Palembang

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Description

MDP Student Conference is a one-year national conference organized by the Universitas Multi Data Palembang. We are inviting teachers, lecturers, researchers, scholars, students, and or other key stakeholders to present and discuss their latest findings, innovations, and best practices as well as ...