Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MDP Student Conference
alek bayu kurniawan
Universitas Multi Data Palembang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI RAPORKU SEKOLAH DASAR BERBASIS ANDROID alek bayu kurniawan
MDP Student Conference Vol 1 No 1 (2022): The 1st MDP Student Conference 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.94 KB)

Abstract

Abstract: At this time the application of computer technology in processing information is very necessary. The use of a computer-based data processing system will speed up and simplify the presentation of elementary school report cards. From this research the author provides a solution, namely by making an android-based report card application. This application will be built using the Android Studio programming as a database that can make it easier for teachers to process student report cards and time efficiency for parents to see their children's grades. Abstrak: Pada saat ini penerapan ilmu teknologi komputer dalam mengolah informasi sangat diperlukan. Penggunaan sistem pengolahan data berbasis komputer akan mempercepat dan mempermudah dalam penyajian data rapor sekolah dasar. Dari penelitian ini penulis memberikan solusi yaitu dengan membuat sebuah aplikasi rapor yang berbasis android. Aplikasi ini akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Android sebagai database yang dapat mempermudah guru mengolah data rapor siswa dan efisiensi waktu wali murid dalam melihat nilai anak-anak mereka.
Klasifikasi Jenis Terung Menggunakan Metode SVM dengan Fitur HSV dan HOG alek bayu kurniawan; Eka Puji Widiyanto
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.244 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4451

Abstract

Terung memiliki bentuk dan warna buah yang cukup beragam. Dengan banyaknya jenis terung, masyarakat Indonesia masih sulit membedakan jenis terung yang ada. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis-jenis terung berdasarkan Fitur HSV dan HOG dengan menggunakan metode Support Vector Machine. Berdasarkan hasil pengujian dengan fitur HSV dan HOG menggunakan Support Vector Machine mendapatkan hasil Accuracy tertinggi pada jenis Terung Hijau dan Terung Ungu senilai 96.75%. Dengan hasil akurasi yang didapat dari setiap jenis Terung, maka metode SVM dengan fitur HSV dan HOG dapat mengklasifikasi jenis Terung dengan sangat baik.
Co-Authors Eka Puji Widiyanto