Informatika Mulawarman
Vol 17, No 1 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Deteksi Citra X-Ray Paru-Paru Terinfeksi COVID-19 dengan Algoritma CNN berbasis Aplikasi Web

Supri Bin Hj Amir (Universitas Hasanuddin)
Sitti Nur Azizah Fitriani Akbar (Universitas Hasanuddin)
Hendra Hendra (Universitas Hasanuddin)
Andi Muhammad Anwar (Universitas Hasanuddin)
Sulfayanti Sulfayanti (Universitas Sulawesi Barat)

Article Info

Publish Date
03 Jul 2023

Abstract

Pada penelitian ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi COVID-19 berdasarkan citra X-ray Paru-paru. Arsitektur CNN yang digunakan adalah EfficientNetB7 dan Resnet152V2 dengan memanfaatkan teknik Transfer Learning. Penelitian ini berfokus pada membandingkan kinerja kedua model arsitektur dalam mengklasifikasikan citra X-ray Paru-paru terinfeksi COVID-19. Selanjutnya mengimplementasikan model CNN tersebut ke aplikasi deteksi Citra X-ray paru-paru berbasis web. Dari hasil evaluasi kedua model tersebut disimpulkan bahwa Resnet152-V2 mencapai kinerja lebih baik dibanding arsitektur CNN EfficientNetB7 dengan akurasi 97% sedangkan EfficientNetB7 dengan akurasi 95%.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Informatika Mulawarman
Website

Abbrev

jim

Publisher

Universitas Mulawarman

Subject

Computer Science & IT

Description

Journal Informatics Mulawarman Is a means for researchers in the field of computer science to publish his research works. First published in 2007 with a two-yearly published period in February and September. Editorial Board Informatika Mulawarman consists of lecturers of computer science in the ...