Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman
Sitti Nur Azizah Fitriani Akbar
Universitas Hasanuddin
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Citra X-Ray Paru-Paru Terinfeksi COVID-19 dengan Algoritma CNN berbasis Aplikasi Web Supri Bin Hj Amir; Sitti Nur Azizah Fitriani Akbar; Hendra Hendra; Andi Muhammad Anwar; Sulfayanti Sulfayanti
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 1 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v17i1.6534

Abstract

Pada penelitian ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi COVID-19 berdasarkan citra X-ray Paru-paru. Arsitektur CNN yang digunakan adalah EfficientNetB7 dan Resnet152V2 dengan memanfaatkan teknik Transfer Learning. Penelitian ini berfokus pada membandingkan kinerja kedua model arsitektur dalam mengklasifikasikan citra X-ray Paru-paru terinfeksi COVID-19. Selanjutnya mengimplementasikan model CNN tersebut ke aplikasi deteksi Citra X-ray paru-paru berbasis web. Dari hasil evaluasi kedua model tersebut disimpulkan bahwa Resnet152-V2 mencapai kinerja lebih baik dibanding arsitektur CNN EfficientNetB7 dengan akurasi 97% sedangkan EfficientNetB7 dengan akurasi 95%.
Co-Authors Andi Muhammad Anwar Hendra Hendra Sulfayanti Supri Bin Hj Amir