Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020

Graph Clustering pada Pengelompokkan Tujuan Distribusi Barang Berdasarkan Matriks Adjacency

Yunio Heri Kristianto (Universitas Nusantara PGRI Kediri)
Daniel Swanjaya (Universitas Nusantara PGRI Kediri)



Article Info

Publish Date
21 Aug 2020

Abstract

Dalam melakukan proses distribusi atau menyalurkan barang dari pabrik ke konsumen, distributor dituntut untuk tepat waktu sehingga prosesnya tidak boleh terdapat suatu masalah. Dalam hal ini pengelompokkan tujuan distribusi barang adalah salah satu permasalahan yang seringkali muncul dikarenakan hanya dilakukan secara manual atau secara intuisi manusia saja sehingga hasil yang diperoleh kurang maksimal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dilakukan penelitian untuk mengelompokkan tujuan distribusi barang dengan graph clustering berdasarkan jarak terpendek antar tujuan dengan menggunakan algoritma HypergraphPartitioning dan Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Hasil yang didapatkan penulis dari penelitian ini adalah kedua metode mampu dalam mengelompokkan tujuan secara optimal, namun dilihat dari hasil nilai ASW didapatkan bahwa Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) lebih baik daripada algoritma HypergraphPartitioning dalam hal graph clustering pengelompokkan tujuan distribusi barang berdasarkan jarak terpendek antar tujuan.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

inotek

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Description

Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung ...