Satya Informatika
Vol. 3 No. 02 (2018): SATYA INFORMATIKA

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI DAERAH RAWAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C45

Turkamun Adi Kurniawan (FT-Universitas Satya Negara Indonesia)
Adyatama Lubis (STIKAP Rokania)
Ahrizal Ihfandi (STIKAP Rokania)

Article Info

Publish Date
14 Aug 2023

Abstract

Sebuah aplikasi yang mengimplementasikan algoritma C4.5 dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP&MYSQL. Tujuan utama penelitian adalah membuat aplikasi untuk memprediksi dan pengecekan data dengan tepat dan tidak memakan waktu yang lama. Pada penelitian yang dilakukan, diimplementasikan algoritma C4.5 untuk membuat suatu pohon keputusan untuk memprediksi data dengan beberapa atribut di dalam data tersebut. Metode yang digunakan antara lain berupa studi literatur, perancangan diagram-diagram, implementasi, serta uji coba dan evaluasi. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa mengklasifikasikan data dengan algoritma C4.5 dengan membuat pohon keputusan serta atribut data didalamnya akan menghasilkan data yang valid dan tidak memakan proses waktu yang lama.

Copyrights © 2018




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Satya Informatika
Website

Abbrev

jsk

Publisher

Universitas Satya Negara Indonesia

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Description

Jurnal Satya Informatika adalah informasi yang menyajikan tentang ilmu pengetahuan dan informasi penelitian atau aplikasi penelitian dan pengembangan terkini yang berhubungan dengan bidang Teknologi Informasi yang ada di Univeritas Satya Negara Indonesia (USNI). Jurnal Satya Informatika merupakan ...