Nusantara Journal of Computers and its Applications
Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020

KLASIFIKASI PERKIRAAN KELULUSAN MAHASISWA JENJANG MAGISTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Galih Hery Herlambang (Unknown)
Aryo Nugroho (Universitas Narotama)
Badrus Zaman (Universitas Airlangga)

Article Info

Publish Date
30 Jun 2020

Abstract

Pendidikan tinggi adalah jenjang pendidikan pada jalur pendidikan formal setelah pendidikan menengah yang dapat berupa program pendidikan diploma, sarjana, magister, spesialis dan doktor, yang diselenggarakan oleh perguruan tinggi. Dilihat dari banyaknya peminat dari tiap tahun akademik perguruan tinggi dapat memperhatikan berbagai faktor yang berpengaruh terhadap pengelolaan daya tampung mahasiswa, salah satunya ketepatan dari masa studi. Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan klasifikasi perkiraan ketepatan lulus dari calon mahasiswa menggunakan metode naïve bayes. Data yang digunakan adalah data pendaftar calon mahasiswa jenjang magister pada sebuah perguruan tinggi dengan delapan atribut yaitu usia, jenis kelamin, nilai toefl, IPK S1, sumber biaya, dan pekerjaan pendaftar. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi terbaik sebesar 80%.

Copyrights © 2020




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Nusantara Journal of Computers and its Applications
Website

Abbrev

njca

Publisher

Computer Society of Nahdlatul Ulama

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Description

NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) is a peer-reviewed bi-annual journal concerning on computer science and its applications. The article shall address any research on theoretical and empirical on computer science and its applications. The Topics addressed within the journal ...