Journal of Informatics and Communication Technology (JICT)
Vol 5 No 1

SYSTEM LITERATURE REVIEW: IDENTIFIKASI PENYAKIT BERDASARKAN IRIDOLOGI

Nurul Ilmi (Institut Teknologi Telkom Jakarta)
Alva Nurvina Sularso (Telkom University)

Article Info

Publish Date
08 Aug 2023

Abstract

Identifikasi penyakit berdasarkan iridologi dengan metode terbaik sangat dinantikan para ahli sehingga dapat menjadi kemajuan dalam diagnosis medis. Untuk itu penting menghasilkan sistem yang akurat untuk identifikasi penyakit berdasarkan iridologi. Sistem yang akurat diperlukan metode terbaik yang menghasilkan akurasi yang tinggi. Maka dalam tulisan ini dilakukan tinjauan pustaka sistematis/ systematic literature review (slr) untuk menganalisis metode yang digunakan dalam setiap tahap identifikasi penyakit melalui citra iris mata. Hasilnya didapatkan metode Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) untuk ekstraksi ciri dan metode untuk Convolutional Neural Network (CNN) dan SVM untuk klasifikasi/matching.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT)
Website

Abbrev

j_ict

Publisher

Akademi Teknik Telekomunikasi Sandhy Putra

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Mathematics

Description

ournal of Informatics and Communication Technology (JICT) is a peer-reviewed, scientific journal published by "Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat (PPM)" Institut Teknologi Telkom Jakarta. The aim of this journal is to publish articles dedicated to all aspects of the latest outstanding ...