Innovative: Journal Of Social Science Research
Vol. 3 No. 3 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Tingkat Vaksinasi Pada Kecamatan Tambun Selatan

Anissa Aidha Zulyani (Universitas Singaperbangsa Karawang)
Agung Susilo Yuda Irawan (Universitas Singaperbangsa Karawang)
Asep Jamaludin (Universitas Singaperbangsa Karawang)

Article Info

Publish Date
28 Jul 2023

Abstract

Berdasarkan penduduk yang sudah wajib di vaksin, total pencapaian sasaran penyebaran vaksinasi COVID-19 belum memenuhi target yang ditentukan. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis k-means clustering terhadap penyebaran vaksinasi COVID-19 di kecamatan Tambun Selatan dengan variabel Vaksin 1, Vaksin 2, dan Vaksin 3. Menggunakan metode KDD dalam proses algoritma k-means dan dalam pengolahan data dibantu oleh tools Rstudio. Hasil clustering terbaik dengan fungsi scale dengan nilai variance 77,9%, serta melakukan evaluasi dengan hasil clustering terbaik dengan fungsi scale dengan validitas connectivity = 0,9111, validitas dunn = 0.2393, dan validitas silhouette = 0.6205. Hasil clustering menggunakan K = 3 menghasilkan cluster 1 = 20 RW dengan kategori pemerataan sangat merata, cluster 2 = 45 RW dengan kategori pemerataan sedang, cluster 3 = 115 RW dengan kategori pemerataan tidak merata.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Innovative: Journal Of Social Science Research
Website

Abbrev

Innovative

Publisher

Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Subject

Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Description

Innovative: Journal Of Social Science Research is a journal managed by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai which bridges researchers to publish research results in all scientific fields (multidiscipline). This includes the fields of education, health, law, economics, IT (Informatics Engineering), ...