Garuda - Garba Rujukan Digital

Peramalan Jumlah Pinjaman Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng Asep Jamaludin
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 6 No 2: Oktober 2017
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Memberikan layanan terbaik dalam hal ketersediaan dana pinjaman kepada anggota adalah salah satu kewajiban pengurus atau pengelola koperasi. Sehingga peramalan jumlah pinjaman dibutuhkan untuk membantu dalam menentukan kebijakan berapa jumlah dana yang harus disediakan. Fuzzy Time Series (FTS) merupakan salah satu soft computing yang telah digunakan dan dikembangkan oleh banyak peneliti. Salah satunya adalah Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Cheng. Dengan mengunakan 36 data diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 16,41%. Hal ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Cheng mempunyai kinerja bagus.

Pengelompokan Desa Menggunakan K-Means Untuk Penyelenggaraan Penanggulangan Bencana Banjir shelladita fitriyani susilo; Asep Jamaludin; Intan Purnamasari
JOINS (Journal of Information System) Vol 5, No 2 (2020): Edisi November 2020
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Penyelenggaraan penanggulangan bencana merupakan suatu agenda kewajiban lembaga yang dinamakan BPBD. Perencanaan yang tidak terstruktur menyebabkan penentuan komponen didalamnya menjadi kurang optimal, seperti tempat, sumber daya manusia, transportasi. Penentuan tempat menjadi poin utama yang dapat mempengaruhi komponen lain dalam perencanaan. Ketersediaan data mengenai tempat berupa rekap desa rawan bencana dimiliki oleh bidang I Kesiapsiagaan Bencana. Rekap data kejadian dan profil desa dilakukan pengelompokan untuk menemukan karakteristik yang dapat membantu dalam penentuan tempat kegiatan. Metode K-Means digunakan untuk memetakan desa sesuai karakteristik dengan jumlah cluster sesuai jumlah optimal yang lebih baik antara metode elbow dan silhouette. Dihasilkan clustering optimal dengan jumlah cluster 7 hasil penentuan nilai k dari metode elbow. Dengan ukuran pengelompokan Cluster 1 = 1 desa, Cluster 2 = 2 desa, Cluster 3 = 19 desa, Cluster 4 = 4 desa, Cluster 5 = 5 desa, Cluster 6 = 1 desa, Cluster 7 =1 desa.

Game Edukasi Pembelajaran IPA Berbasis Visual Novel Studi Kasus: SDN Cibalongsari IV Karawang Hafiz Abdul Fatah Kurniawan; Asep Jamaludin; Nono Heryana
JOINS (Journal of Information System) Vol 5, No 2 (2020): Edisi November 2020
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Saat ini media yang digunakan dalam pembelajaran ekosistem makhluk hidup kelas 5 pada SDN Cibalongsari IV Karawang hanya berupa buku, papan tulis dan beberapa alat peraga sehingga siswa menjadi kurang tertarik serta cepat merasa bosan, Game edukasi visual novel merupakan alternatif lain dalam meningkatkan minat dan ketertaikan siswa terhadap materi tersebut. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Mulitimedia Development Life Cycle. Game ini memuat materi ekosistem makhluk hidup dengan 3 sub bagian yaitu pengertian, jenis golongan hewan, dan jenis ekosistem. Uji coba game edukasi ini menggunakan uji-t berpasangan dan UAT, yang menghasilkan persentase tingkat signifikan t hitung = > nilai t tabel sehingga Ho berada didaerah penolakan dan H1 diterima, serta dalam uji rata-rata menggunakan persentase nilai pre test dan post test menggunakan game edukasi sebagai media pembelajaran mengalami peningkatan dari menjadi sebesar dengan selisih dan dalam pengujian menggunakan UAT berdasarkan penilaian siswa mendapat hasil positif dalam setiap pertanyaan yang menyatakan game ini memiliki fitur yang cukup untuk menarik siswa paham akan materi dan juga game edukasi ini dapat diterima sebagai media alternatif pada proses pembelajaran.Kata kunci: Game Edukasi, MDLC, Visual novel, Unity, Ekosistem Makhluk Hidup

Extractive Text Summerization Pada Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Thalita Meisya Permata Aulia; Asep Jamaludin; Tesa Nur Padilah
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2021): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i2.371

According to the Program for International Student Assessment (PISA) for the 2018 survey of 61 countries that participated in PISA, the reading interest of the Indonesian people still received a low score of 358 out of an overall average score of 472. One of the consequences of low reading is the difficulty of understanding the content of reading, especially for long and many texts, so it will be easier to read the summary. With advances in text summarization technology can be done using text mining methods. text mining will retrieve information on big data from text-based documents, the summary process will take the main points of news or important sentences without changing the content of the reading or also called extraction techniques. To get maximum results, the weighting is done by extracting sentence features based on numerical data, quotations, sentence length, sentence position in paragraphs, and overall sentence position. The research methodology uses knowledge discovery in database (KDD) and modeling using support vector machine algorithms. Testing or evaluation using recall, precision and F-measure. The best research result is the scenario of comparison of test data and training data 7:3, using the Linear kernel, with accuracy 72,4%, precision 63,4%, recall 51,9%, and F-measure 57,1%.

Tuberculosis Disease Detection Application Using Forward Chaining Method Vina Yanuar Prasasti; Asep Jamaludin; Didi Juardi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2689

Developments in expert system technology and the addition of human needs with an accurate health information and ease of human work is very important in daily life sometimes people lack awareness about the wrong lifestyle and diet is always neglected. Until the occurrence of tuberculosis caused by the bacterium mycrobacterium tuberculosis and caused attacks on parts of the lungs, bones, glands and intestines. In the study conducted the creation of tubekrulosis disease detection application using website-based and for the application process there are 16 questions about the symptoms of tuberculosis disease and will come to a conclusion with 4 diagnoses of each tuberculosis disease accurately based on experts. In the creation of this application using forward chaining method, MySQL, DFD and breadth first search.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Furniture Pada CV. Indomeuble Menggunakan Metode TOPSIS Miftahul Faizin; Asep Jamaludin; Kamal Prihandani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2884

CV. Indomeuble merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang industri furniture yang berada didaerah Jepara Jawa Tengah. Berdasarkan data dari www.dataindustri.com, penjualan furniture untuk pasar luar negeri tidak stabil penjualannya bahkan cenderung menurun, hal tersebut disebabkan salah satunya karena supplier furniture memiliki kualitas yang berbeda-beda. Untuk Mengatasi permasalahan tersebut, CV. Indomeuble memerlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan supplier terbaik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode TOPSIS, metode ini memiliki beberapa tahapan yaitu: membuat matriks keputusan, normalisasi matriks keputusan, membuat normalisasi matriks terbobot, menentukan solusi ideal positif dan negatif, menghitung jarak solusi ideal positif dan negatif, menghitung nilai preferensi. Pada penelitian ini terdapat 3 supplier yaitu: Modern Stone, Mandiri Jok, dan Jati Lestari. Selain itu terdapat 5 kriteria yaitu: bahan baku, mahir dalam konstruksi kayu, pengiriman, alat kerja, harga. Berdasarkan penerapan metode TOPSIS didapatlah Jati Lestari yang menjadi supplier terbaik dengan nilai preferensi sebesar 1.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Wahyu Rudiansyah; Asep Jamaludin; Kamal Prihandani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.3293

Stroke merupakan penyakit tidak menular yang berbahaya. Stroke terjadi karena tersumbat atau pecahnya pembuluh darah pada otak yang menyebabkan rusaknya kondisi otak. Tingginya kasus penderita penyakit stroke menyebabkan angka penderita penyakit stroke terus bertambah umumnya disebabkan karena masyarakat yang tidak bisa menjaga pola hidup sehat dan terlambatnya diagnosa awal penderita stroke sehingga menyebabkan terlambatnya tindakan medis, jika hal tersebut terjadi sangat fatal akibatnya. Oleh karena itu, sistem pakar ini dibuat untuk dapat mendiagnosa penyakit stroke berdasarkan gejala menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Metode pengembangan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Hasil pengujian dari sistem pakar diagnosa penyakit stroke menggunakan metode black box testing menghasilkan kesimpulan sangat baik, lalu hasil pengujian sistem dengan metode user acceptance test (UAT) terhadap 30 responden menghasilkan penilaian persentase tampilan sistem sebesar 85,83% dan penilaian persentase manfaat sistem sebesar 83,33%.

Implementasi Algoritme C4.5 untuk Prediksi Penanaman Cabai Merah Muhammad Syam Firdaus; Aji Primajaya; Asep Jamaludin
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Chili has been the most widely grown plant in Indonesia because it can bear fruit and grow in the highlands and the lowlands. Every year the market demand for chili continues to increase, even the annual price of chili tends to increase as a result of reduced chili supply and less fulfilled market demand. Besides, the crop failure experienced by chili farmers cause inflation growth in 2020 as much as 0.31%, resulting from rising prices in the food sector, including the price of cayenne pepper and red chili. The fluctuations in chili prices are strongly influenced by weather, harvest season, trade policies and the accompanying momentum. According to the background, the purpose of this study is to predict chili planting using the C4.5 algorithm. First, the researchers collect weather and price data taken from DISPERINDAG, BMKG, use chili price data on the market as a dataset to be later preprocessed to eliminate missing values, data outliers and imbalance data and then make a model that can predict chili planting. The prediction results using the rule from the decision tree have an accuracy rate of 97.8% based on the calculation of the prediction using validation data as much as 95 data

Extractive Text Summerization Pada Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Thalita Meisya Permata Aulia; Asep Jamaludin; Tesa Nur Padilah
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2021): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i2.371

According to the Program for International Student Assessment (PISA) for the 2018 survey of 61 countries that participated in PISA, the reading interest of the Indonesian people still received a low score of 358 out of an overall average score of 472. One of the consequences of low reading is the difficulty of understanding the content of reading, especially for long and many texts, so it will be easier to read the summary. With advances in text summarization technology can be done using text mining methods. text mining will retrieve information on big data from text-based documents, the summary process will take the main points of news or important sentences without changing the content of the reading or also called extraction techniques. To get maximum results, the weighting is done by extracting sentence features based on numerical data, quotations, sentence length, sentence position in paragraphs, and overall sentence position. The research methodology uses knowledge discovery in database (KDD) and modeling using support vector machine algorithms. Testing or evaluation using recall, precision and F-measure. The best research result is the scenario of comparison of test data and training data 7:3, using the Linear kernel, with accuracy 72,4%, precision 63,4%, recall 51,9%, and F-measure 57,1%.

Systematic Literature Review Kepuasan Pelanggan terhadap Jasa Transportasi Online Alma Apriliani; Muhammad Budhiluhoer; Asep Jamaludin; Kamal Prihandani
SYSTEMATICS Vol 2 No 1 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v2i1.3530

Kemajuan di bidang teknologi informasi dimanfaatkan oleh para pelaku bisnis penyedia jasa transportasi untuk mengembangkan bisnisnya yang disebut dengan transportasi online. Agar dapat bersaing dengan para penyedia jasa transportasi online lainnya, para pelaku bisnis terus meningkatkan kepuasan para pelanggannya. Saat ini banyak penelitian yang meneliti faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan. Sehingga diperlukan review terhadap paper jurnal yang membahas tentang kepuasan pelanggan transportasi online. Metode yang digunakan penelitian ini adalah Systematic Literature Review (SLR) terhadap paper jurnal yang publish dari tahun 2016-2019. Terdapat tiga Research Question (RQ) yang ditetapkan pada penelitian ini. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi yang banyak diteliti yaitu Go-Jek dan Grab, teknik pengumpulan data yang digunakan adalah kuesioner dengan responden yang paling banyak digunakan sebanyak 100 orang dan faktor yang paling banyak berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan yaitu kualitas pelayanan. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi agar para pelaku bisnis penyedia jasa transportasi online terus meningkatkan kualitas pelayanannya sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan yang berakibat pada penggunaan ulang jasa tersebut.

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search