Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Vol 5 No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021

EVALUASI PREDIKSI KONSUMSI GAS BUMI MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN)

Hadziqul Abror (Universitas Jember)
Eriska Eklezia Dwi Saputri (Universitas Jember)
Agus Triono (Universitas Jember)
Henny Dwi Bhakti (Universitas Jember)



Article Info

Publish Date
01 Jan 2021

Abstract

Kebutuhan energi nasional, terutama sektor migas, meningkat seiring dengan peningkatan jumlah penduduk serta kondisi pertumbuhan ekonomi nasional yang terus bergerak positif. Peningkatan kebutuhan energi ini rata-rata lebih dari 5% per tahun selama satu dekade ini. Sedangkan kondisi cadangan dan produksi sektor migas nasional terus mengalami penurunan setiap tahunnya. Hal ini mengakibatkan Indonesia menjadi negara net importir migas. Kebutuhan gas bumi domestik meningkat setiap tahunnya, sementara di lain sisi Indonesia masih memiliki komitmen kontrak jual beli gas bumi ke luar negeri baik berupa jaringan gas maupun LNG. Untuk itu, diperlukan upaya prediksi kebutuhan gas bumi Indonesia yang lebih akurat agar langkah yang diambil Pemerintah tepat sehingga gas bumi yang harusnya dikonsumsi domestic tidak diekspor ke luar negeri. Salah satu metode prediksi yang baik adalah artificial neural network (ANN). Pada penelitian ini, data inputan yang dipakai adalah pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk, dan harga gas, sementara output yang dicari adalah konsumsi gas bumi. Penelitian ini menggunakan lima model arsitektur ANN yang dibentuk. Dari hasil simulasi didapatkan akurasi terbaik adalah model 1 dengan akurasi 96,89%.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

JIK

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

Jurnal Informatika Kaputama adalah jurnal resmi STMIK kaputama dalam bentuk bunga rampai untuk menyajikan tulisan ilmiah berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang ada hubungan atau keterikatan dengan ilmu komputer berupa hasil penelitian lapangan atau laboratorium maupun studi pustaka. Adapun fokus ...