<![CDATA[Mendiagnosa sebuah penyakit menggunakan teknologi bukanlah hal yang awam lagi, dengan terus berkembangnya kemajuan dunia kesehatan dapat memanfaatkan teknologi dalam mengambil sebuah keputusan khususnya mendeteksi penyakit liver. Pada dasarnya teknologi yang digunakan dapat sangat membantu para dokter dibandingkan dengan teknik analisis manual konvensional yang selama ini digunakan untuk mendiagnosa penyakit pasien, hati atau yang bisa juga disebut liver merupakan organ tubuh manusia yang fungsinya sangatlah penting, pada penderita penyakit liver fungsi hati akan mulai menurun, menurut WHO (Word Heart Organization) tahun 2013 pasien penderita liver di indonesia mencapi 28 juta orang, dari data tersebut membuat penyakit liver disebut sebagai salah satu dari 10 penyakit dengan tingkat kematian yang paling tinggi, akan sangat baik apabila dokter dapat mendeteksi penyakit liver lebih cepat agar pasien dapat segera ditangani oleh dokter. Dari permasalahan diatas yang mendasari penulis melakukan penelitian prediksi penyakit liver. Pada penelitian ini penulis ingin melakukan prediksi penyakit liver menggunakan Algoritma Random Forest. Dalam melakukan pemilihan fitur dan classifier yang tepat adalah hal yang paling terpenting untuk peningkatan akurasi dan komputasi dalam prediksi penyakit liver. Peneliti ingin mengetahui apakah algoritma Random Forest memiliki nilai akurasi yang tinggi sehingga bisa menjadi landasan untuk menggunakan algoritma Random Forest dalam memprediksi penyakit liver. Peneliti menggunakan dataset Liver Disease Patient Dataset, dalam tahapan penelitian ini dilakukan beberapa langkah yang dimulai dari melakukan Analisis Data, Exploratory Data Analysis, Preprocessing, Pemodelan Algoritma, dan Visualisasi. Dari tahapan penelitian tersebut telah dapat diketahui hasil prediksi penyakit liver akurasi menggunakan Algortima Random Forest. Dari hasil penelitian yang dilakukan dengan algoritma Random Forest didapatkan prediksi dengan nilai akurasi 0.713326 dengan f1 score 81%.]]>
Copyrights © 2023
