Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Vol 19, No 2: Agustus 2023

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit pada Ayam Petelur Menggunakan Metode Certainty Factor

Muhammad Naufal Fadllur Rohman (Universitas Widyatama)
Feri Sulianta (Universitas Widyatama)



Article Info

Publish Date
26 Aug 2023

Abstract

Bacteria and viruses are microbes that often disturb most poultry farmers which cause various types of diseases. The lack of knowledge and information owned by farmers regarding the many types of diseases and similar symptoms results in frequent errors in handling a disease in chickens which is one of the causes of decreased productivity of chickens causing losses for farmers. In this study, an expert system with the certainty factor method is used as a solution to overcome the problems that occur. The certainty factor method can overcome uncertainty by involving calculations on the level of confidence of an expert with a user which produces an accurate decision. Data collection, calculation analysis and analysis of system requirements are the steps used to build this expert system. This system accommodates 9 types of disease data and 36 types of symptom data on laying chickens. From the results of the test sample on this expert system, it was obtained an accuracy rate of 97.18% for Pullorum Disease using the certainty factor method.Keywords: Certainty Factor Method; Disease; Expert System; Laying Chicken AbstrakBakteri dan virus merupakan mikroba yang kerap mengganggu sebagian besar peternak unggas yang menjadi penyebab timbulnya berbagai jenis penyakit. Kurangnya pengetahuan dan informasi yang dimiliki peternak terkait banyaknya jenis penyakit dan gejala serupa mengakibatkan sering terjadinya kesalahan dalam penanganan suatu penyakit pada ayam yang menjadi salah satu penyebab menurunnya hasil produktivitas ayam hingga menyebabkan kerugian bagi para peternak. Pada penelitian ini, sistem pakar dengan metode certainty factor digunakan sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan yang terjadi. Metode Certainty Factor mampu mengatasi ketidakpastian dengan melibatkan perhitungan terhadap tingkat keyakinan seorang pakar dengan user yang menghasilkan suatu keputusan akurat. Pengumpulan data, analisa perhitungan dan analisa kebutuhan sistem merupakan langkah yang digunakan guna membangun sistem pakar ini. Sistem ini mengakomodasi 9 data jenis penyakit dan 36 jenis data gejala pada ayam petelur. Dari hasil sampel pengujian pada sistem pakar ini didapatkan tingkat keakuratan sebesar 97,18% terhadap penyakit Berak Kapur dengan menggunakan metode certainty factor.Kata kunci: Ayam Petelur; Metode Certainty Factor; Penyakit; Sistem Pakar

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

progresif

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang ...