Information System and Data Science
Vol. 2 No. 2 (2024): Mei: Information System and Data Science

Metode SAW dan Profile Matching Dalam Menentukan Karyawan Terbaik

Almas Amaliah (Universitas Potensi Utama)
Mas Ayoe Elhias Nst (Universitas Potensi Utama)



Article Info

Publish Date
14 Aug 2023

Abstract

Pemilihan karyawan terbaik yang berjalan saat ini pada perusahaan yang diteliti yaitu dengan cara keterwakilan karena terbatasnya waktu dan banyaknya jumlah karyawan, masing-masing departemen mewakilkan satu orang karyawan untuk mengikuti pemilihan karyawan terbaik sehingga cara ini tidak objektif karena tidak sesuai dengan data karyawan. Untuk menyelesaikan masalah tersebut perlu adanya sistem pendukung keputusan dalam penentuan karyawan terbaik berdasarkan beberapa aspek pendukung didalamnya yaitu disiplin, pengalaman kerja, lama bekerja, kerja team, prestasi dan loyalitas serta kriteria-kriteria yang harus dipertimbangkan dalam penentuan karyawan terbaik. Oleh karena itu peneliti menggunakan perbandingan metode SAW dan Profile Matching yang dapat membantu dalam penentuan karyawan terbaik serta memberikan waktu yang lebih efektif dan efisien dalam penentuan karyawan terbaik. Metode SAW merupakan metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penafsiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah dan metode Profile Matching salah satu metode yang digunakan pada Multi Atribute Decision Making (MADM) dengan melihat solusi/alternatif terdekat sebagai pendekatan kepada solusi ideal dalam perangkingan. Dalam penerapan metode SAW dan Profile Matching dalam penentuan karyawan terbaik dapat di ketahui bahwa metode PM lebih defektif dibandingkan dengan metode SAW. Hasil SAW adalah 0.892 sedangkan PM adalah 4.36

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

Inseds

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal InSeDS (Information System and Data Science) is a scientific journal containing scientific literature on pure and applied research studies in the field of Information Systems and Data Science as well as general studies on the development of theory, methods and applied science. The InSeDS ...