cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Briski Keylasukma
Contact Email
editor.inseds@gmail.com
Phone
+6281374585118
Journal Mail Official
editor.inseds@gmail.com
Editorial Address
Kota Medan, Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Information System and Data Science
Published by Research Institute of Science, Technology and Art
ISSN : -     EISSN : 29636302     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal InSeDS (Information System and Data Science) is a scientific journal containing scientific literature on pure and applied research studies in the field of Information Systems and Data Science as well as general studies on the development of theory, methods and applied science. The InSeDS journal is published by the Research Institute of Science, Technology and Arts (RIStecArt). Editors invite researchers, practitioners and students to write scientific developments in fields related to Information Systems and Data Science. The InSeDS journal is published 2 (two) times a year.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 34 Documents
 1   2   3   4 
Penyeleksian Calon Siswa Ikut Serta Olimpiade Sains Nasional Berbasis Profile Matching Getse Manisa Silaban; Budi Triandi
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 1 No. 1 (2022): Nopember: Information System and Data Science
Publisher : Information System and Data Science (InSeDS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.921 KB)

Abstract

SMA Negeri 7 Medan adalah sekolah yang selalu mengutus siswanya setiap tahun untuk ikut serta Olimpiade Sains Nasional terkhusus bidang studi matematika pada tingkat Kabupaten/Kota. Penyeleksian siswa yang dilakukan pihak sekolah belum menggunakan sistem komputer dimana setiap wali kelas mengadakan pertemuan untuk membandingkan kemampuan akademik siswa unggulan dari masing-masing kelas. Cara ini tidak praktis dan membuang waktu. Sistem pendukung keputusan atau SPK diperlukan untuk mempermudah proses seleksi sekolah. Salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Profile Matching yang pengujian dan analisisnya menghasilkan peringkat dan nilai akhir dengan status lulus berdasarkan profil penilaian siswa dengan kriteria yang ditentukan oleh SMA Negeri 7 Medan. Hasil Aplikasi mampu melakukan tugas perangkingan dalam penyeleksian dan hasilnya dapat membantu pengambil keputusan memilih kandidat terbaik. Database MYSQL dan bahasa pemrograman PHP digunakan dalam membangun sistem aplikasi ini.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Sertifikasi Guru Menggunakan Metode MABAC Indah Sari; Mas Ayoe Elhias Nst
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 1 No. 2 (2023): Mei: Information System and Data Science
Publisher : Information System and Data Science (InSeDS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.051 KB)

Abstract

Dalam mekanisme teknis yang telah diatur oleh pemerintah melalui dinas pendidikan dan kebudayaan setempat bekerjasama dengan perguruan tinggi yang berkemampuan, sertifikasi guru merupakan proses peningkatan mutu dan uji kompetensi tenaga pendidik yang berpuncak pada pemberian sertifikat pendidik kepada guru. yang telah ditentukan untuk memenuhi standar profesional. Pada hakekatnya, pengenalan sertifikasi guru merupakan komitmen pemerintah, dalam hal ini Kementerian Pendidikan Nasional, untuk menjalankan arahan Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2005, yaitu pengangkatan tenaga pendidik yang berkualitas dan berpengalaman. Setiap sekolah, khususnya SMK 12 Saentis, melakukan sertifikasi guru sesuai dengan standar yang ditetapkan pemerintah. Standar tersebut mencakup persyaratan kompetensi pedagogik, profesional, kepribadian, dan sosial yang harus dipenuhi oleh calon guru agar dapat disertifikasi. Seleksi sertifikasi guru masih dilakukan secara manual, antara lain pencatatan data instruktur dan administrasi ujian secara manual sehingga mengakibatkan hasil yang keliru dan tidak efektif. Penerima kapasitas, persyaratan pemenuhan berupa berkas dengan melengkapi portofolio, serta mengikuti Pendidikan dan Latihan Profesi Guru (PLPG) sesuai dengan ketentuan masing-masing program sertifikasi guru, sehingga membantu pengambilan  
Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Kris Giantoro; Ratih Puspasari
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 2 No. 2 (2024): Mei: Information System and Data Science
Publisher : Research Institute of Science, Technology and Art (RISTecArt)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan karyawan di PT. Lionguard Primatama Indonesia masih bersifat manual, sehingga pengambilan keputusan secara subjektif dengan hanya melihat satu aspek saja belum tentu efektif dalam menyeleksi karyawan berdasarkan kebiasaan kerja sehari-hari saja. Dengan adanya permasalahan yang ada, maka dibutuhkan SPK yang membantu menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan dengan menyesuaikan kriteria dan bobot yang ditetapkan oleh organisasi. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Anda bisa menggunakan cara ini untuk mencari karyawan yang masuk dalam kriteria pembobotan dan promosi PT. Lion Guard Primatama Indonesia. Saya punya masalah dengan PT. Lionguard Primatama Indonesia membutuhkan sistem pendukung keputusan dalam pengambilan keputusan promosi karyawan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya sistem pendukung keputusan promosi karyawan di PT. Lionguard Primatama Indonesia menggunakan metode SAW (Simple Addivite Weighting) berbasis website untuk mempertimbangkan siapa yang paling cocok untuk mengisi suatu posisi setelah pengambilan keputusan dalam aplikasi sistem pendukung keputusan.Anda dapat mengidentifikasi karyawan yang layak tetapi tidak dipilih . konsekuensi dari keputusan yang dibuat.
Kombinasi Metode AHP dan Moora sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa pada Siswa SMK Novi Alviansyah
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 1 No. 1 (2022): Nopember: Information System and Data Science
Publisher : Information System and Data Science (InSeDS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (777.28 KB)

Abstract

SMK PAB 12 Saentis merupakan instansi yang bergerak di bidang pendidikan. Di sini penulis menggunakan data siswa SMK PAB 12 Saentis sebagai sample siswa yang mendapat beasiswa.  dari hasil riset yang dilakukan disekolah didapatkan bahwa proses penentuan penerimaan beasiswa masih manual di bagian tata usaha (TU) akan mengeluarkan penggumuman yang akan di tempel dimading sekolah agar siswa mengetahui tentang informasi penerimaan beasiswa tersebut. Dari penggumunan tersebut siswa akan mengetahui syarat / kriteria penerimaan beasiswa.  Adapun syarat /kriteria adalah siswa berprestasi (ranking 1 s.d 3) pendapatan orang tua (dibawah 1 juta) prestasi non akademik (juara 3 debat Bahasa Inggris tingkat nasional) kemudian bagi siswa yang ingin mengajukan beasiswa   akan mengambil formulir pengajuan beasiswa kebagian tata usaha (TU) lalu mengisi formulir tersebut serta melengkapi persyaratan yang sudah ditentukan dan di serahka kebagian tata usaha (TU). Bagian tata usaha (TU) akan mengumpulkan berkas siswa dan mengecek kelengkapan kemudian menginputkan data siswa yang mengajukan beasiswa ke Microsoft Excel bagian tata usaha (TU) akan membuat laporan siswa yang mengajukan beasiswa dan secara administrasi  kelengkapan berkas yang  memenuhi. Laporan tersebut di serahkan kepada kepala sekolah   dangan berkordinasi ke yayasan untuk di tindak lanjuti agar siswa mana yang layak mendapat beasiswa tersebut.
Penerapan Metode Weigted Product dan ARAS Sebagai Model Penerimaan Karyawan Devi Pratiwi Putri; Lili Tanti
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 1 No. 1 (2022): Nopember: Information System and Data Science
Publisher : Information System and Data Science (InSeDS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.924 KB)

Abstract

Saat memilih karyawan baru, biasanya ada sejumlah standar atau kriteria yang digunakan untuk menilai keterampilan dan kepribadian pelamar. Informasi yang dihasilkan biasanya disimpan dalam arsip pelamar yang harus dibandingkan satu per satu untuk mendapatkan pilihan. Tentu saja, ini tidak efisien dan memakan waktu. Staf yang baru direkrut sering kali tidak bertahan lama. Penyebab utamanya adalah perekrutan dan onboarding staf baru yang tidak tepat. Setelah dipekerjakan, ternyata orang tersebut tidak memiliki kemampuan atau kredensial yang dibutuhkan untuk posisi tersebut. Perekrutan pegawai baru masih belum dilakukan secara profesional. Sebaliknya, itu dilakukan melalui suap, persahabatan, atau ikatan kekeluargaan. Ini terjadi karena tidak ada mekanisme yang terorganisir dan diterima untuk menentukan kelayakan pelamar. Melihat kondisi tersebut, penanganan masalah rekrutmen karyawan baru oleh divisi Sumber Daya Manusia (SDM) dinilai masih di bawah standar. Perekrutan karyawan baru membutuhkan keterlibatan divisi Sumber Daya Manusia (SDM) sejak awal, terutama para manajer yang melakukan seleksi. Karena calon karyawan akan diberikan bekal dan persiapan untuk bekerja di sebuah perusahaan sejak awal proses ini. Oleh karena itu dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan dalam proses penerimaan Karyawan dengan kombinasi metode ARAS dan Weighted Product (WP), dimana metode WP digunakan untuk normalisasi bobot kriteria dan subkriteria dan metode ARAS digunakan untuk proses penyeleksian dan penerimaan karyawan.
Penerapan Metode Flate Rate pada Sistem Informasi Pembayaran Cicilan Sepeda MotorBerbasis Web Melati Suci
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 1 No. 1 (2022): Nopember: Information System and Data Science
Publisher : Information System and Data Science (InSeDS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (557.091 KB)

Abstract

Sebuah perusahaan atau grup penjual sepeda motor bernama Graha Honda. Kendaraan roda dua dengan mesin disebut sepeda motor. Meski memiliki dua roda segaris berkecepatan tinggi, motor ini tetap tidak stabil dan tidak terguling akibat gaya giroskopik. Namun, bisnis ini menghadapi tantangan, antara lain ketidaktepatan perhitungan suku bunga konsumen dan tantangan menghitung cicilan sepeda motor. Masalah ini muncul karena tidak ada aplikasi untuk menghitung jumlah cicilan sepeda motor, dan tingkat bunga sering tidak sebanding dengan jumlah pembiayaan yang ditawarkan kepada nasabah. Pembayaran cicilan pelanggan harus dicatat dalam bentuk arsip, dan karena perhitungan pembayaran cicilan masih dilakukan secara manual, maka sering terjadi kesalahan dan memakan waktu cukup lama. Tingkat bunga dan cicilan didasarkan pada jumlah uang muka yang telah dibayarkan oleh pelanggan di muka. Pendekatan Flate Rate dapat sangat efektif digunakan dalam sistem informasi pembayaran cicilan sepeda motor untuk menjawab permasalahan yang dialami bisnis saat ini. Dengan strategi ini, jumlah pembayaran pokok dan bunga ditetapkan sama setiap bulannya.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kepala Gudang Pada PT. Charoen Pokphand Medan Menggunakan Metode SMART Bella Aprilia; Asbon Hendra Azhar
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 1 No. 1 (2022): Nopember: Information System and Data Science
Publisher : Information System and Data Science (InSeDS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (717.623 KB)

Abstract

PT. Charoen Pokphand Medan merupakan perusahaan yang melakukan produksi, penjualan Produk pakan ternak. Adapun permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan yaitu proses penentuan Kepala Gudang yang kurang akurat, bagian HRD menentukan Kepala Gudang yang layak berdasarkan rekapan nama dan nilai karyawan tetap yang diterima. Proses penentuan kepala gudang masih dilakukan secara subjektif berdsarsakan keputusan dari HRD tanpa melakukan seleksi dari beberapa karyawan yang dijadikan menjadi kandidat dalam penentuan kepala gudang serta proses penentuan kepala gudang hanya di nilai berdasarkan tanggung jawab, komunikasi dan absensi dengan demikian dalam penentuan kepala gudang masih kurang akurat dan tidak efektif. PT. Charoen Pokphand Medan belum meerapkan metode sistem pendukung keputusan dalam penentuan kepala gudang. Nilai – nilai karyawan tetap yang akan dipilih menjadi Kepala Gudang berdasarkan dari disiplin waktu, sikap perilaku, proses kerja dan prestasi karyawan tetap. Proses penentuan dan pemilihan Kepala Gudang diolah dengan menggunakan Microsoft excel 2007 sehingga sering terjadi kesalahan data dari karyawan tetap dan proses perhitungan serta penentuan Kepala Gudang membutuhkan waktu yang cukup lama, serta dibutuhkan kriteria penilaian yang baru dalam penentuan Kepala Gudang untuk mendapatkan hasil yang lebih efektif.
Penentuan Penerima Bantuan KIP Berbasis Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Waspas Sri Kurniati; Budi Triandi
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 1 No. 2 (2023): Mei: Information System and Data Science
Publisher : Information System and Data Science (InSeDS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.33 KB)

Abstract

Lembaga SMA Hang Tuah Belawan merupakan salah satu yang bergerak dalam bidang pendidikan. Program Indonesia Pintar yang merupakan inisiatif unggulan Presiden Joko Widodo diimplementasikan antara lain melalui Kartu Indonesia Pintar. Kartu ini diresmikan bersamaan dengan Kartu Indonesia Sehat dan Kartu Keluarga Sejahtera pada 3 November 2014. Adapun masalah yang di hadapi oleh SMA Hang Tuah Belawan adalah proses pemberian KIP kepada siswa/I tidak dapat terlaksana dengan baik dan sulitnya dalam menentukan siswa yang berhak mendapatkan KIP yang dapat menentukan kelancaran kegiatan sekolah dan dalam penentuan siswa yang berhak mendapatkan KIP masih dilakukan secara manual yaitu melakukan pemilihan siswa yang berhak mendapatkan KIP secara langsung sehingga laporan proses penentuan siswa yang berhak mendapatkan KIP membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk membantu sekolah dalam  melakukan keputusan dalam penentuan siswa yang berhak mendapatkan KIP pada SMA Hang Tuah Belawan, maka penulis melakukan penelitian terhadap kriteria penentuan siswa yang berhak mendapatkan KIP dengan menggunakan metode Waspas. Kuota pemberian bantuan KIP pada SMA Hang Tuah Belawan hanya di serahkan kepada 50 siswa/i untuk tingkat X dan XI, dan proses proses seleksi masih dilakukan secara manual sehingga sering terjadi kesalahan dalam penentuan siswa/i yang menerima bantuan KIP tersebut.
Sistem Pendukung Keputusan Perpanjangan Kontrak Kerja Dengan Menggunakan Metode Analityc Network Proccess (ANP) Berbasis Web Juliana; Heri Gunawan
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 1 No. 2 (2023): Mei: Information System and Data Science
Publisher : Information System and Data Science (InSeDS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.006 KB)

Abstract

Keberadaan tenaga kerja dalam suatu kegiatan produksi sangatlah diperlukan, terutama bagi mereka yang tingkat produktivitasnya memerlukan tingkat efisiensi dalam prosesnya. Tenaga kerja merupakan sumber daya utama bagi keberlangsungan suatu produksi dalam suatu perusahaan maupun dalam struktural organisasi. Semakin banyak jumlah tenaga kerja yang ada dalam suatu produksi, maka semakin besar pula beberapa hal yang perlu diperhatikan di dalamnya, yakni mengenai jaminan mereka sebagai tenaga kerja. Karyawan merupakan asset yang sangat penting dan memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap kesuksesan sebuah perusahaan. Setiap perusahaan pasti membutuhkan pekerja atau karyawan sebagai tenaga yang menjalankan setiap aktivitas yang ada dalam perusahaan tak terkecuali pada perusahaan PT. Indo Sejahtra Jaya. Selama ini perusahaan menentukan perpanjangan kontrak tenaga kerja yang dilakukan secara bertahap seperti penyeleksian berkas dokumen perpanjangan kontrak baru, Mengesahkan Perjanjian kontrak baru dan lain sebagainya. Cara ini membutuhkan waktu, sehingga kemungkinan kesalahan dalam hasil akhir dari penentuan perpanjangan kontrak kerja sering tidak memenuhi kriteria yang sangat dibutuhkan pada perusahaan serta menghambat kinerja pada perusahaan tersebut.
Penerapan Metode FP- Growth dalam Menentukan Pola Perilaku Pembelian Mobil Bekas Fernando Guido Tampubolon; Mas Ayoe Elhias Nst
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 1 No. 1 (2022): Nopember: Information System and Data Science
Publisher : Information System and Data Science (InSeDS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (638.935 KB)

Abstract

CV.Berkah Mobil adalah Showroom yang bergerak di bidang transportasi  sering dibeli konsumen agar alat transportasi banyak terjual.Jika mobil dibeli dan dijual dengan baik, CV Berkah Mobil akan menghasilkan banyak uang dan investasinya akan terbayar. Namun, saat ini cukup menantang bagi kami untuk menentukan pembelian mobil apa yang sering dilakukan individu tanpa merusak data pembelian sebelumnya. Oleh karena itu, peneliti menyarankan dan menggunakan sistem operasi komputer yang dapat membantu CV. Berkah Mobil dalam mendokumentasikan dan mengumpulkan informasi tentang tren pembelian mobil bekas untuk memperkirakan pasokan kendaraan Toyota bekas di bawah standar. Hasil dapat digunakan dengan menggunakan aplikasi yang penerapan metode FP-Growth untuk mendapatkan informasi dengan melakukan pencarian pola serta  inputan data yang tersembunyi, serta data yang banyak,dalam menentukan pola perilaku pembelian mobil bekas bermerek Toyota  pada CV. Berkah Mobil. Dengan adanya aplikasi tersebut maka untuk menentukan pola perilaku pembelian mobil bekas bermerek Toyota pada CV. Berkah Mobil dapat dilakukan dengan mudah.

Page 1 of 4 | Total Record : 34

 1   2   3   4 

Filter by Year

2022 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2024): Mei: Information System and Data Science Vol. 2 No. 1 (2023): Nopember: Information System and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023): Mei: Information System and Data Science Vol. 1 No. 1 (2022): Nopember: Information System and Data Science